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人工智能案例与实验
字数: 264000
装帧: 平装
出版社: 清华大学出版社
作者: 徐义春 编
出版日期: 2024-05-01
商品条码: 9787302661238
版次: 1
开本: 16开
页数: 196
出版年份: 2024
定价:
¥39
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舞蹈音乐的基础理论与应用
内容简介
人工智能是一门实践性很强的学科,特别适合基于案例的新型教学形式。本书是为了引导学生深入理解人工智能算法原理,提高学生对人工智能应用问题的研究、分析、解决能力而编写的。
本书是以实验案例方式组织的,全书共给出了21个人工智能实验案例,覆盖了人工智能课程涉及的主要内容,包括搜索求解、逻辑推理、贝叶斯网络、马尔可夫决策、监督学习、非监督学习、强化学习等各方面,也包含了深度神经网络技术。为了便于教学,每个实验案例对实验的内容、背景和目标进行了明确阐述,对所涉及的理论基础及算法也进行了详细介绍,并提供了相应的Python语言代码。
本书可作为高等学校相关专业的人工智能案例课程教材,也可作为从事相关专业的技术人员的参考用书。
目录
第1章启发式搜索:A*算法
1.1教学目标
1.2实验内容与任务
1.3实验过程及要求
1.4相关知识及背景
1.5实验教学与指导
1.5.1判断连线是否穿过障碍物
1.5.2邻接矩阵
1.5.3AI:问题求解模型
1.5.4A*算法
1.5.5A*算法的最优性
1.5.6Dijkstra算法
1.6实验报告要求
1.7考核要求与方法
1.8案例特色或创新
第2章局部搜索:八皇后问题
2.1教学目标
2.2实验内容与任务
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