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人工智能与智慧医疗
智慧医疗中的人工智能理论与算法原理
字数: 475000
装帧: 平装
出版社: 化学工业出版社
作者: 牛凯,贺志强 编
出版日期: 2024-08-01
商品条码: 9787122449467
版次: 1
开本: 16开
页数: 300
出版年份: 2024
定价:
¥88
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舞蹈音乐的基础理论与应用
编辑推荐
本书特色: 1.本书内容丰富,从理论到应用,由浅入深,易于读者理解; 2.本书图文并茂,实际应用案例丰富,讲解清晰有条理,注重细节; 本书作者在近几年与全国多家知名医院有深入合作,积累了大量研究成果与成功应用案例
内容简介
本书主要介绍智慧医疗中的人工智能理论与算法原理,按照两条主线组织内容:一条主线是人工智能理论与方法,介绍了近十年来机器学习与深度学习的典型模型与方法;另一条主线是智慧医学应用案例,涵盖了眼科、骨科、内脏、肿瘤、慢性病、流行病、传染病、生物制药等各个方面。两条主线相互交织,展示了人工智能在智慧医疗中的应用,包括医学影像的智能分析与检测技术、医学数据的智能推断与辅助诊疗技术、医学大数据分析以及分子生物学分析技术等。本书每章后面附有习题,供读者练习和自我检查用。 本书可作为医工结合以及相关领域硕士生教材,也可作大学本科生(主要讲授本书中基本原理)教材,还可以作为博士生参考教材(主要讲授本书前沿技术)。对于从事智慧医疗行业的技术人员,本书也可以作为主要技术参考书。
作者简介
无
目录
第1章 人工智能理论
1.1机器学习与深度学习概述
1.2聚类与降维算法
1.2.1K-means算法
1.2.2主成分分析
1.3分类算法
1.3.1逻辑回归与KNN
1.3.2决策树与随机森林
1.3.3支持向量机
1.4基于监督的深度学习
1.4.1深度神经网络
1.4.2卷积神经网络
1.4.3循环神经网络
1.5基于半监督的深度学习
1.5.1生成对抗网络
1.5.2深度强化学习
1.6迁移学习
参考文献
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