大数据分析基础数据降维方法研究

字数: 166000
装帧: 平装
出版社: 经济管理出版社
作者: 郑月锋著
出版日期: 2021-06-01
商品条码: 9787509679340
版次: 1
开本: 16开
页数: 148
出版年份: 2021

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内容简介

随着科技的发展和社会的进步，近年来物联网和云计算等信息技术飞速发展，生活生产中涌现出大量数据。透过数据可以获得很多有用的信息，通过研究这些信息可以对金融、医疗、网购、空间信息等方面的管理和预测产生具有决定性的影响。而数据的收集和整理是寻找这些重要信息的主要来源。由于技术和设备以及其它非人为的原因，收集到的数据存在大量的不相关和冗余的信息。不相关和冗余的信息给数据的分析处理等工作带来很多困难，甚至导致数据背后的有价值的信息无法准确获得。维度降低是消除冗余数据的一个好方法。通过什么算法实现的降维方法能够将冗余和不相关的数据从数据集中去掉，为大数据分析做好前提和基础呢？去掉冗余的数据对源数据的分类有多大影响？对这些问题的研究，有利于大数据分析的顺利进行，为大数据分析奠定基础。

第一章绪论
第一节研究背景和意义
一、研究背景
二、研究意叉
第二节研究现状
一、国外研究现状
二、国内研究现状
三、本书要解决的问题
第三节本书工作
第四节本书结构
第二章特征选择相关方法介绍
第一节数据降维技术
第二节特征选择方法
一、包裹式特征选择方法
二、过滤式特征选择方法
三、混合式特征选择方法
……

大数据分析基础 数据降维方法研究

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