医疗健康大数据治理

本书应用定性研究方法组合，研究得出具备良好专业度的医疗健康大数据治理框架，可为其他行业构建大数据治理框架提供思路或方法借鉴。在传统的医疗卫生信息化进程中，海量医疗健康大数据实现了汇聚，但是有效利用大数据的能力明显不足。一些区域认识到问题并开展了自发性治理行为，但效果非常有限。无论是要应对新形势下医疗卫生服务发展的需求，还是解决过往我国区域医疗健康信息化发展中累积的遗留问题，医疗健康大数据治理都具有显著的理论价值和现实意义。本书分为六章，分别是研究背景、主要概念界定及实践、基于解释结构模型的医疗健康大数据治理框架设计、医疗健康大数据全生命周期治理、医疗健康大数据行业内部治理、医疗健康大数据社会环境治理。

第1章研究背景
1.1国内外形势
1.1.1国内形势
1.1.2国际形势
1.2研究目标及意义
1.3主要研究内容和结构安排
1.3.1主要研究内容
1.3.2结构安排
第2章主要概念界定及实践
2.1关于区域医疗健康信息化
2.1.1区域医疗健康信息化
2.1.2国内外异同对比
2.2关于医疗健康大数据
2.2.1大数据
2.2.2医疗健康大数据特征
2.2.3医疗健康大数据类型及定义
2.3关于大数据治理
2.3.1数据治理
2.3.2大数据治理
2.3.3医疗健康大数据治理
2.3.4大数据治理的时机选择
2.4我国区域医疗健康信息化建设实践
2.4.1建设概况
2.4.2三阶段论
2.4.3问题分析
2.4.4案例分析
2.5本章小结
第3章基于解释结构模型的医疗健康大数据治理框架设计
3.1影响医疗健康大数据治理成功的初始元素
3.2专家咨询的设计与实施
3.3专家咨询结果
3.3.1专家基本情况统计分析
3.3.2专家权威系数计算
3.3.3治理元素重要性排序
3.4解释结构模型构建
3.4.1初始元素表
3.4.2建立邻接矩阵及可达矩阵
3.4.3级间划分及结构模型
3.4.4大数据治理框架
3.5本章小结
第4章医疗健康大数据全生命周期治理
4.1第一环节：医疗健康大数据组织
4.1.1组织结构调优
4.1.2IT架构升级
4.2第二环节：医疗健康大数据采集
4.3第三环节：医疗健康大数据存储
4.4第四环节：医疗健康大数据处理分析
4.4.1大数据质量管理
4.4.2大数据资产管控
4.4.3大数据分析及算法
4.5第五环节：医疗健康大数据应用
4.6本章小结
第5章医疗健康大数据行业内部治理
5.1医疗健康大数据资源规划
5.1.1理论参考及规划关注维度
5.1.2规划实施流程及其工具和方法
5.2医疗健康大数据标准体系
5.2.1卫生信息标准体系概念模型
5.2.2已有标准及规范体系优化及增补
5.2.3大数据标准的符合性评测
5.3医疗健康大数据隐私安全保护
5.3.1大数据隐私安全治理子框架
5.3.2大数据隐私安全保护基准
5.3.3法律法规治理
5.3.4管理机制治理
5.3.5技术手段治理
5.3.6观念认知治理
5.4案例分析
5.4.1案例一：华西-成华全科健康大数据管理平台数据治理项目
5.4.2案例二：某医院历史数据融合治理
5.5本章小结
第6章医疗健康大数据社会环境治理
6.1大数据战略规划
6.2大数据开放交易
6.3大数据产业扶持
6.4大数据法律法规
6.5本章小结
参考文献