Hive数据仓库应用教程(微课版高等职业教育大数据技术专业系列规划教材)

本教材将Hive相关技术 分为9个项目，对Hive数据 仓库的应用进行了详细描述 。通过本教材的学习，读者 将对Hive有深刻的认识。现 将本教材涉及的Hive的9个 项目进行简要介绍。 项目1：认识Hive，主要 介绍数据仓库的概念、特点 、模型、体系结构，以及 Hive的概念、体系结构、数 据类型等内容。 项目2：Hive环境搭建， 主要介绍搭建Hive的过程， 包括虚拟机软件工具的使用 方法；Linux镜像文件的安 装、克隆、启动；Linux中 的网络环境设置；Hadoop 环境的搭建；Hive环境的搭 建等内容。 项目3：Hive基本语法， 主要介绍了Hive的常用数据 类型、运算符与表达式、 Hive的数据存储方式、常用 的交互命令和其他操作命令 。 项目4：Hive数据定义， 主要介绍数据库、数据表、 分区表、分桶表、视图、索 引的创建、查看、修改和删 除等操作。 项目5：数据的导入与导 出，主要介绍通过直接加载 、Load加载、查询加载、 Import加载等方式导入数据 ，以及通过Insert命令、 Hadoop命令、Hive Shell命 令等方式导出数据的方法。 项目6：Hive数据查询， 主要介绍Hive数据库的基本 查询、条件查询、分组、连 接、排序等语句，以及随机 抽样查询等操作。 项目7：Hive函数，主要 介绍了内置函数的应用，包 括算术函数、聚合函数、日 期时间函数、条件函数以及 字符串函数，Hive其他常见 函数以及自定义函数的应用 。 项目8：Hive优化，主要 介绍了本地模式、配置 MapReduce压缩、配置 Map和Reduce个数、合并 小文件、聚合语句、连接语 句、统计语句、行／列过滤 等优化方式。 项目9：综合案例，通过 对电商销售大数据的分析， 综合应用前述所学知识完成 Hive数据仓库的建库建表， 以及完成各类电商数据的统 计分析。 本教材主要面向高职高 专大数据相关专业和其他有 大数据应用需求的工科专业 的初学者，也可作为大数据 开发人员的参考书，使用本 教材建议采用理论实践一体 化教学模式。本教材还精心 设计了9个思政小课堂，依 据专业课程的特点，自然融 入中华优秀传统文化、科学 精神、职业素养和爱国情怀 等元素。注重挖掘课程中的 思政教育要素，弘扬精益求 精的专业精神、职业精神和 工匠精神，有意识地培养学 生的创新精神。

项目1 认识Hive 任务1.1 认识数据仓库 任务1.2 认识Hive数据仓库 项目2 Hive环境搭建 任务2.1 搭建Linux环境 任务2.2 搭建Hadoop环境 任务2.3 搭建Hive三种部署模式 项目3 Hive基本语法 任务3.1 认识数据类型 任务3.2 认识运算符 任务3.3 认识Hive命令 任务3.4 存储数据 项目4 Hive数据定义 任务4.1 HiveQL操作数据库 任务4.2 HiveQL操作数据表 任务4.3 HiveQL操作分区表 任务4.4 HiveQL操作分桶表 任务4.5 HiveQL操作视图 任务4.6 HiveQL操作索引 项目5 数据的导入与导出 任务5.1 导入Hive数据 任务5.2 导出Hive数据 项目6 Hive数据查询 任务6.1 Hive基本查询 任务6.2 条件查询语句 任务6.3 分组操作 任务6.4 连接语句 任务6.5 排序操作 任务6.6 抽样查询 项目7 Hive函数 任务7.1 内置函数 任务7.2 其他常见函数 任务7.3 自定义函数 项目8 Hive优化 任务8.1 优化Hive参数 任务8.2 优化HiveQL 项目9 综合案例 任务 电商销售大数据分析 参考文献