Python自然语言理解自然语言理解系统开发与应用实战--聚文网

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编辑推荐

本书是一本全面介绍自然语言理解技术的实用指南，涵盖自然语言理解的常用技术和众多资源。书中不仅通过实际示例逐步解释自然语言理解方面的基本概念、常用技术及其应用方法，还详细讲解了每种技术的适用场景。此外，本书还介绍了实用的自然语言理解Python库，以及常见问题的解决方案，如数据收集、系统评估以及自然语言理解应用程序的部署等。通过阅读本书，你将熟悉自然语言理解、深度学习和大语言模型方面的基础知识，并掌握足够的技能，可以将所学知识应用于自然语言理解学术研究和实际的应用项目中。

内容简介

本书的目标是为Python开发人员提供坚实的NLU基础知识。本书将深入探索自然语言理解相关实用技术，并帮助读者创建各种新颖实用的自然语言理解应用程序。本书共分为三部分：第1部分介绍了NLU的背景以及如何开始一个NLU项目；第二部分探讨了完成NLU任务所需要使用的Python工具和相关技术；第三部分讨论了在管理和部署NLU应用程序时应该考虑的因素，以及对NLU未来的展望。

作者简介

黛博拉·达尔（Deborah A.Dahl）是 Conversational Technologies 公司的负责人，在自
然语言理解技术领域拥有超过 30 年的经验。她为科研机构、商业机构和政府部门开发了多个自然语言处理系统，其中包括为 NASA 开发的自然语言理解系统以及为安卓系统开发的语音和自然语言组件。多年来，黛博拉为众多客户提供了自然语言处理方面的咨询服务，积极参与了 20 多个自然语言处理方面的研讨会，并撰写了 70 多篇技术论文。本书是黛博拉在自然语言理解方面撰写的第四本著作。黛博拉在明尼苏达大学获得了语言学博士学位，并曾在宾夕法尼亚大学从事博士后研究，研究方向为认知科学。

前言
审校者简介
第一部分自然语言理解技术入门
第1章自然语言理解方法与应用程序2
1.1自然语言基础知识3
1.2自然语言与字符编码3
1.3对话式人工智能与自然语言理解4
1.4交互式应用程序—聊天机器人与语音助手5
1.4.1通用语音助手6
1.4.2企业助手6
1.4.3翻译7
1.4.4教育7
1.5非交互式应用程序8
1.5.1分类9
1.5.2情感分析9
1.5.3垃圾邮件与网络钓鱼检测9
1.5.4虚假新闻检测10
1.5.5文档检索10
1.5.6分析10
1.5.7信息抽取11
……

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