Flink编程基础

本书以Java作为开发 Flink应用程序的编程语言， 系统介绍了Flink编程的基础 知识。全书共6章，内容包 括大数据技术概述、Flink的 设计与运行原理、大数据实 验环境搭建、Flink环境搭建 和使用方法、DataStream API、Table API&SQL等。 本书每个章节都安排了入门 级的编程实践操作，以便读 者更好地学习和掌握Flink编 程方法。本书官网免费提供 了全套的在线教学资源，包 括讲义PPT、习题、源代码 、软件、数据集、授课视频 、上机实验指南等。 本书可以作为高等院校 大数据、计算机、软件工程 等专业的进阶级大数据课程 教材，用于指导Flink编程实 践，也可供相关技术人员参 考。

第1章 大数据技术概述 1.1 大数据概念与关键技术 1.1.1 大数据概念 1.1.2 大数据关键技术 1.2 代表性大数据技术 1.2.1 Hadoop 1.2.2 Spark 1.2.3 Flink 1.2.4 Beam 1.3 在线资源 1.4 本章小结 1.5 习题 第2章 Flink的设计与运行原理 2.1 Flink简介 2.2 为什么选择Flink 2.2.1 传统数据处理架构 2.2.2 大数据Lambda架构 2.2.3 流处理架构 2.2.4 Flink是理想的流计算框架 2.2.5 Flink的优势 2.3 Flink应用场景 2.3.1 事件驱动型应用 2.3.2 数据分析应用 2.3.3 数据流水线应用 2.4 Flink中的统一数据处理方式 2.5 Flink核心组件栈 2.6 Flink工作原理 2.7 Flink编程模型 2.8 Flink的应用程序结构 2.9 Flink程序的并行度 2.10 Flink中的数据一致性 2.10.1 有状态计算 2.10.2 数据一致性 2.10.3 异步屏障快照机制 2.11 本章小结 2.12 习题 第3章 大数据实验环境搭建 3.1 Linux系统的安装 3.1.1 下载安装文件 3.1.2 Linux系统的安装方式 3.1.3 安装Linux系统 3.2 Hadoop的安装 3.2.1 Hadoop版本简介 3.2.2 安装Hadoop前的准备工作 3.2.3 Hadoop的3种安装模式 3.2.4 下载Hadoop安装文件 3.2.5 单机模式配置 3.2.6 伪分布式模式配置 3.2.7 分布式模式配置 3.3 MySQL的安装