人工智能传播伦理与治理

本书秉持“以人为本”的价值理念，聚焦人工智能传播伦理与治理领域，将生态治理意识与责任关怀注入人工智能传播技术应用场域，通过对人工智能技术中存在的数据伦理和算法伦理风险的深入分析，为人工智能传播伦理风险治理提供新的路径参考，从而推动智能技术与信息传播的良性互动和融合发展，助力构建多元协同、互惠共生的人机合智的传播伦理生态。

杨旦修，博士，云南财经大学传媒与设计艺术学院副教授、硕士研究生导师，智能传播研究中心主任，入选高校与新闻单位互聘交流“双千”计划，主持国家社科基金后期资助项目1项、国家社科基金重大项目子项目1项，出版专著5部，发表CSSCI期刊论文30多篇，研究兴趣涉及文化产业、智能传播和数字经济等领域。

第一章  绪论    一  研究背景    二  文献综述    三  研究意义、内容与框架    四  研究的目标、思路与方法第二章  人工智能传播的伦理原则基础    一  人工智能传播伦理原则的基本问题    二  人工智能传播技术的伦理向度    三  人工智能传播产品的伦理角色    四  人工智能传播中的社会伦理    五  人工智能传播中的自我伦理    六  基于信息权利的人工智能传播伦理原则构建第三章  人工智能传播中的数据伦理问题    一  数据伦理问题的主要表现    二  人工智能传播中的数据伦理问题归因    三  人工智能传播伦理中的数据盲点    四  人工智能传播中的数据公平伦理问题    五  人工智能传播中的数据隐私伦理问题    六  人工智能传播伦理中的数据共享问题    七  人工智能传播伦理中的数据偏见问题    八  人工智能传播伦理中的数据歧视问题    九  人工智能传播中的大数据“杀熟”伦理问题第四章  人工智能传播中的算法伦理问题    一  算法伦理问题的主要表现    二  人工智能传播中的算法伦理问题的归因分析    三  人工智能传播中的算法与隐私伦理问题    四  人工智能传播中的算法与安全伦理问题    五  人工智能传播伦理中的算法偏见问题    六  人工智能传播伦理中的算法歧视问题第五章  人工智能传播伦理问题的生成逻辑    一  人工智能传播技术伦理问题的生成    二  人工智能传播伦理问题生成的计算主义向度    三  人工智能传播伦理问题生成的技术逻辑    四  人工智能传播伦理问题生成的社会逻辑第六章  人工智能传播伦理问题的国家规制与行业应对    一  人工智能传播伦理问题需要国家规制    二  人工智能传播伦理问题的国家规制：溯源、内容、选择    三  人工智能传播伦理问题的国家规制价值    四  人工智能传播伦理问题规制：国家与行业的互动    五  人工智能传播伦理问题的行业应对第七章  人工智能传播伦理问题的生态治理    一  人工智能传播伦理风险溯源    二  人工智能传播伦理生态治理必要性分析    三  人工智能传播伦理生态治理的理论基础    四  人工智能传播伦理生态治理的理念与价值取向    五  人工智能传播伦理生态治理的路径及对策    六  人工智能传播伦理生态的构建第八章  人工智能传播伦理治理的路径选择    一  人工智能传播伦理治理体系构建    二  基于法律保障的人工智能传播伦理治理    三  以伦理为导向的人工智能传播主体责任落实    四  人工智能传播技术中的数据干预    五  人工智能传播中的数据伦理治理路径选择    六  人工智能传播技术中的算法规训    七  人工智能传播中算法伦理治理的区块链路径    八  人工智能传播算法伦理治理与算法正义第九章  人工智能传播伦理治理的价值审度    一  人工智能传播伦理治理价值审度的基本问题    二  人工智能传播与国家治理现代化建构    三  人工智能传播伦理治理：以人为本    四  人工智能传播伦理治理价值：科技向善    五  发展人工智能传播生态经济    六  构建人工智能传播生态文化    七  走向人机友好的人工智能社会