财务大数据分析——基于Python(第二版)

本书是国内率先出版的 《财务大数据分析》教材， 以大数据分析通用流程为基 础，聚焦财务大数据分析工 具方法的应用。 本书内容选取适用性强 ，紧扣“大数据与会计”专业 (群)教学实践，打通计算机 程序设计语言(Python)学习 的桥梁，让学生在校期间即 可接触计算机脚本语言并利 用智能化手段应用完成财务 大数据分析工作；示例丰富 ，大多选自财务工作中的各 类场景，通过财务案例与编 程练习，将课程思政元素融 入其中，提升学生运用 Python进行财务大数据分析 的能力；遵循学生认知规律 ，重在阐释数据爬虫、数据 清洗、数据处理、数据分析 、可视化展示等大数据分析 步骤，做到零基础也可直接 上手。 全书包括六个项目，即 ：夯实财务大数据—— Python基础、挖掘财务大数 据——爬虫技术应用、分析 财务大数据——数据清洗与 处理、呈现财务大数据—— 财务数据可视化、玩转财务 大数据——财务大数据应用 、财务大数据分析综合实训 。 本书设有“知识点拔”“请 注意”“随堂练习”“职业素养 ”等栏目，可以帮助学生加 深对本书内容的理解和掌握 ，达到事半功倍的效果。 本书依托厦门科云智慧 云平台，同时配有教学课件 等教学资源，解决教师“如 何教”、学生“如何学”的问 题。 本书可作为普通本科、 职业本科、高职院校“大数 据与会计”专业(群)教材， 也可作为社会会计从业人员 自主学习参考用书。

程淮中，江苏财经职业技术学院校长、教授，兼任全国财政职业教育教学指导委员会委员、副秘书长，全国高职财经类专业教学指导委员会副主任，全国高等财经职业教育协作委员会常务副主任，全国高职高专院校会计系主任（院长）联席会副主席，中国会计教育专家委员会副主任。在省级以上杂志发表学术论文80多篇，出版专著3部，主编教材9部，获国家和江苏省教学成果一等奖各1项。先后荣获“全国财政系统优秀教师”“全国模范教师”“江苏省教学名师”、教育部和财政部立项的高等职业教育会计专业教学资源库建设“会计职业基础”课程负责人。

项目一 夯实财务大数据——Python基础 任务一 搭建财务大数据分析环境 1.1 Python简介 1.2 Python程序的风格 1.3 Python开发环境 1.4 【实践项目】Jupyter Notebook的搭建 任务二 编写你的Python程序 2.1 Python中的输出函数print()函数 2.2 t Python-中的注释语句 2.3 Python中的变量及变量命名 2.4 Python中的输入函数input()函数 2.5 【实践项目】Python中变量的命名及输入、输出函数的应用 2.6 财务案例实践 任务三 掌握数据类型——数值 3.1 Python数据类型 3.2 数值类型 3.3 运算符 3.4 【实践项目】Python中表达式的综合运用 3.5 财务案例实践 任务四 理解数据类型——字符串 4.1 字符串的定义 4.2 字符串的操作 4.3 字符串的格式化 4.4 【实践项目】Python中字符串的运用 4.5 财务案例实践 任务五 高级数据类型的应用 5.1 列表 5.2 元组 5.3 字典 5.4 集合 5.5 数据类型转换 5.6 【实践项目】Python中列表、字典的综合应用 5.7 财务案例实践 任务六 流程控制——条件语句的应用 6.1 if...else结构 6.2 if...elif...else结构 6.3 if嵌套 6.4 【实践项目】Python中条件语句的综合应用 6.5 财务案例实践 任务七 流程控制——循环语句的应用 7.1 while循环 7.2 for循环 7.3 嵌套循环 7.4 跳转语句 7.5 【实践项目】Python中循环结构综合应用 7.6 财务案例实践 任务八 函数的使用 8.1 内置函数 8.2 自定义函数 8.3 匿名函数