光伏与风力发电系统大数据技术应用--聚文网

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内容简介

为满足我国光伏和风力发电系统建设与运行控制的需要，深入探索光伏和风力发电系统技术新发展、相关技术融合发展趋势，并总结我国在光伏和风力发电系统运行控制领域科研、设计以及工程建设和运行管理中的经验，国网宁夏电力有限公司电力科学研究院组织多年从事新能源与分布式并网调度、实测建模、检测与评估、科研的专业技术人员编写本书。本书分为六章，主要内容包括大数据基本概念和理论基础、光伏与风力发电系统信息建模及数据采集、光伏与风力发电系统大数据分析模型、光伏与风力发电系统大数据研究与实践和可再生能源大数据应用前景等。重点介绍了光伏与风力发电系统的大数据技术研究与案例应用。本书可供从事电网规划、设计、建设、运行维护的技术人员及管理人员使用，也可作为新能源与分布式并网调度技术领域大数据统计挖掘的学习者和实践者提供参考。

前言
第一章概述
第一节大数据技术发展概况
第二节大数据技术的价值
第三节大数据技术发展趋势
第二章光伏与风力发电系统大数据
第一节光伏与风力发电发展面临的形势
第二节光伏与风力发电系统大数据应用现状
第三节大数据资源的作用与定位
第四节面临的新挑战
第三章光伏与风力发电系统信息建模及数据采集技术
第一节系统主要设备及数据采集需求
第二节远程通信网络
第三节数据通信协议
第四节信息安全传输
第五节通信接入方式
第六节数据采集
第七节数据监测误差特性
第八节数据质量控制
第四章光伏与风力发电系统大数据分析模型
第一节太阳能与风能资源评估
第二节功率预测
第三节光伏与风力发电系统可靠性评估
第四节区域电网可再生能源消纳能力评估
第五节大规模可再生能源发电接入的区域电网运行风险评估
第六节电力系统管理和能源交易
第七节分布式发电
第八节综合能源系统
第五章光伏与风力发电系统大数据研究与实践
第一节简介
第二节大数据关键技术
第三节分析挖掘技术
第四节多源数据融合技术
第五节集成管理技术
第六节安全技术
第七节数据处理技术
第八节数据展现技术
第九节面向电网的光伏发电综合数据平台研发及应用
第十节电能质量数据融合与高级分析应用平台
第六章可再生能源大数据应用前景
第一节大数据开启新时代
第二节实现路径
第三节应用前景
参考文献

光伏与风力发电系统大数据技术应用

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