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传播数据挖掘案例分析

传播数据挖掘案例分析

  • 字数: 431000
  • 装帧: 平装
  • 出版社: 华中科技大学出版社
  • 作者: 徐涵 编
  • 出版日期: 2024-06-01
  • 商品条码: 9787577208862
  • 版次: 1
  • 开本: 16开
  • 页数: 292
  • 出版年份: 2024
定价:¥59.9 销售价:登录后查看价格  ¥{{selectedSku?.salePrice}} 
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本书以文工交叉为主,涉及了经典数据分析、模式识别、机器学习、深度学习、智能传播等多个领域学科,将上述领域相关技术运用到了社交媒体信息传播分析上,并加以实际案例分析,将大数据时代的数据挖掘热点技术一网打尽。
内容简介
   本书聚焦新闻传播领域的数据挖掘问题,针对数据挖掘的各个环节,包括数据收集与整理、描述性统计分析、关联分析与预测、主题挖掘与情感分析、社交网络分析等展开阐述。通过20个具体案例,帮助读者了解如何将数据挖掘理论知识应用于实际生活。本书中每个案例都提供了详细的数据处理和分析步骤,以增强读者的数据敏感性、数据收集能力、数据分析处理能力和数据利用能力。

本书既可作为新闻传播学专业授课教材,也可作为其他人文社会科学相关学科的辅助教材,既适用于人文社会科学领域的本科生、研究生,也适用于高校相关专业的教师和研究人员以及对数据挖掘技术感兴趣的读者。
作者简介
徐涵,现为华中科技大学新闻与信息传播学院副教授,博士生导师, IEEE计算机学会会员,IEEE系统、人与控制论学会会员,中国自动化学会会员,中国新闻史学会计算传播分会会员,工学博士,在本项目中负责总体研究方案设计、研究领域关键技术调研、试验环境框架设计及实现以及项目的总体组织和管理工作。项目申请人目前主要从事传播动力学、社交网络信息传播等方面的工作,在传播动力学建模与分析、社交网络上信息传播与信息扩散、网络信息控制等领域,均取得了突破性进展和有相当影响力的成果,在包括CCF A类期刊在内的多个国际期刊及国际学术会议上发表学术论文多篇,并担任IEEE Transactions on Services Computing、IEEE Transactions on Computers等期刊审稿人。
目录
第一章描述性统计分析1
第一节新闻传播学专业学子大实习指南1
第二节“小破站”里的学习人——数说B站知识区22
第三节社交媒体中的情感表达:基于互动仪式链视角的计算传播分析——以“走饭”微博转发(2017—2021)为例42
第四节B站2018—2022年百大UP主分析52
第五节背单词App比较与分析68
第二章关联分析及预测89
第一节B站美食博主颜值与互联网传播影响力的关系89
第二节豆瓣综艺节目评分影响因素研究102
第三节基诺型彩票游戏“快乐8”的开奖号码特征研究116
第四节对豆瓣电影Top 250的评分预测127
第三章主题挖掘与情感分析137
第一节科普短视频的受众分析与传播策略——基于“夹性芝士”的弹幕文本挖掘与情感分析137
第二节虚拟数字人微博动态下评论文本的主题挖掘与情感分析146
第三节新媒体时代国内传播学领域研究热点分析——基于共词分析与LDA主题模型的文献计量研究156
……

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