分布式环境下可信服务计算优化方法研究

  云计算和雾计算是继并行计算和网格计算之后新的分布式计算模式，已经成为学术界和工业界的关注焦点。本书在已有成果的基础上，对可信服务计算优化方法进行探索研究，提出相应优化策略。本书的研究内容包括云计算中的可信服务优化、服务资源分配与定价、云服务故障检测、雾计算的任务分配与容错机制性能优化、可信服务推荐等5个方面。全书共6章，其中第一章为绪论，其余5个章节为上述5个方面研究内容的详细阐述。

  张佩云，南京信息工程大学计算机学院教授，博士生导师，IEEE高级会员，安徽省学术和技术带头人及后备人选，安徽省高校学科(专业)拔尖人才。主要研究方向包括：区块链、云计算、边缘计算、大数据、可信计算、服务计算、智能信息处理等。主持国家自然科学基金项目3项，教育部项目、中国博士后科学基金等省部级项目10余项。以第一作者在TIFS、TASE、TII、TSMC、TCSS、TNSE、SCIENCE CHINA Information Sciences等国际知名期刊和学术会议发表论文60余篇(其中SCI、EI收录40余篇)。以第一发明人申请国家发明专利20余项(已授权l 6项)，出版专著l本。获得安徽省自然科学奖三等奖(独立完成人)，安徽省教学成果奖二等奖2项、三等奖2项。

  第1章 绪论

1.1 研究背景和意义

1.1.1 研究背景

1.1.2 研究意义

1.2 研究内容与研究方法

1.2.1 云计算可信服务优化

1.2.2 云计算环境下服务资源分配与定价

1.2.3 云计算环境下云服务故障检测

1.2.4 雾环境下基于任务分配及容错机制的服务性能优化

1.2.5 分布式环境下服务推荐与预测

参考文献

第2章 云计算可信服务优化方法

2.1 基于域划分的云服务节点信任计算模型与方法

2.1.1 云服务信任传递模型

2.1.2 信任计算模型

2.1.3 实验结果分析

2.2 云计算环境下基于任务分类的虚拟机调度方法

2.2.1 云计算环境下基于任务分类的虚拟机调度模型

2.2.2 云计算环境下基于任务分类的虚拟机调度算法

2.2.3 实验结果分析

2.3 云计算环境下一种匿名评价信任模型

2.3.1 相关定义

2.3.2 匿名评价模型

2.3.3 实验与分析

2.4 总结与展望

2.4.1 本章小结

2.4.2 研究工作展望

参考文献

第3章 云计算环境下服务资源分配与定价研究

3.1 云计算环境下基于改进差分进化算法的资源分配

3.1.1 云计算环境下资源分配的简介

3.1.2 基于改进差分进化算法的资源分配策略

3.1.3 DE算法与IDE算法的收敛性对比

3.1.4 实验设计与分析

3.2 云计算环境下基于帕累托最优的资源定价模型

3.2.1 云计算环境下资源定价模型概述

3.2.2 基于帕累托最优的资源定价模型

3.2.3 帕累托最优状态的存在证明

3.2.4 实验设计与分析

3.3 总结与展望

3.3.1 本章小结

3.3.2 研究工作展望

参考文献

第4章 云计算环境下云服务故障检测模型与算法

4.1 云计算环境下基于Grid-SVM的故障检测模型及其评估更新策略

4.1.1 基于Grid-SVM方法构建云故障预测模型

4.1.2 实验设计与分析

4.2 云计算环境下基于混合策略的故障检测性能优化模型与算法

4.2.1 基于混合策略模型的云计算系统异常程度周期模型

4.2.2 云计算环境下检测周期调节策略

4.2.3 实验设计与分析

4.3 总结与展望

4.3.1 本章小结

4.3.2 研究工作展望

参考文献

第5章 雾环境下基于任务分配及容错机制的服务性能优化研究

5.1 雾计算概述

5.1.1 基本概念

5.1.2 雾环境下任务分配的相关技术

5.1.3 雾环境下容错的相关技术

5.1.4 过滤及建模的相关技术

5.2 雾环境下基于过滤机制的可信任务分配方法研究

5.2.1 相关定义

5.2.2 基于过滤机制的任务分配算法

5.2.3 实验结果分析

5.3 雾环境下基于Markov chain的容错模型和策略

5.3.1 雾系统状态的建模分析

5.3.2 基于Markov chain的容错策略的相关定义

5.3.3 基于Markov chain的容错策略选择算法

5.3.4 实验与分析

5.4 总结与展望

5.4.1 本章小结

5.4.2 研究工作展望

参考文献

第6章 分布式环境下服务推荐技术

6.1 基于社会网络面向个性化需求的可信服务推荐

6.1.1 基于社会网络面向个性化需求的可信服务推荐模型

6.1.2 可信服务推荐算法

6.1.3 算法分析与实验测试

6.2 总结与展望

参考文献