社交网络中的信息扩散机理研究

本书从问题导向型视角出发, 研究现实的社交网络中信息扩散的需求及价值驱动、信息扩散影响因素、信息扩散模型适用性、信息扩散模式、不同情境下社交网络信息扩散分析实例, 从方法论层次统一信息扩散的最大化和最小化问题, 从而得到社交网络信息扩散的优化策略。

  张凌 博士，武汉科技大学管理学院教授，主要研究领域为社交网络信息扩散、信息与知识管理以及网络舆情。2015年获得武汉市青山区“十大杰出青年”称号。主持完成国家社会科学基金项目、中国博士后科学基金项目、国家教育部人文社科青年基金项目等11项，出版专著2部，主编教材1部，在Journal of Information Science、 TheElectronic Library、 Electronic CommerceResearch、《图书情报知识》、《数据分析与知识发现》等国内外SSCI/EI源刊及会议上发表学术论文50余篇。

  第1章 社交网络信息扩散概述

1.1 社交网络概述

1.1.1 社交网络的概念

1.1.2 社交网络的一般结构

1.1.3 社交网络的动态性

1.2 信息扩散概述

1.2.1 信息扩散的定义

1.2.2 信息扩散的模型及应用

1.3 社交网络环境下的信息扩散

1.3.1 信息传播视角

1.3.2 创新扩散视角

第2章 社交网络信息扩散研究现状分析

2.1 社交网络信息扩散文献调研——利用CiteSpace工具

2.1.1 文献计量分析方法

2.1.2 可视化工具CiteSpace

2.1.3 数据采集与预处理

2.2 社交网络信息扩散的文献计量学分析

2.2.1 核心作者分析

2.2.2 研究机构分析

2.2.3 合作国家分析

2.2.4 研究热点分析

2.2.5 研究趋势分析

2.3 国内外社交网络信息扩散研究现状

2.3.1 信息扩散模型研究现状

2.3.2 信息扩散影响因素研究现状

2.3.3 信息扩散影响力研究现状

2.3.4 社交网络信息扩散研究不足之处

第3章 社交网络信息扩散影响因素分析

3.1 社交网络信息扩散效果的衡量指标

3.1.1 信息扩散的速度

3.1.2 信息扩散的广度

3.1.3 信息扩散的深度

3.2 社交网络信息扩散的引擎

3.2.1 用户社交网络作为信息扩散的引擎

3.2.2 信息本身作为信息扩散的引擎

3.3 社交网络信息扩散模型解析

3.3.1 已有的信息扩散影响因素模型

3.3.2 信息扩散模型的归纳及启示

3.3.3 社交网络信息扩散的影响因素

第4章 社交网络信息扩散模型适用性分析

4.1 社交网络中信息扩散的分析方法

4.1.1 社交网络分析方法论

4.1.2 社交网络信息扩散的分析方法论

4.2 社交网络分类

4.2.1 显性网络

4.2.2 隐性网络

4.3 信息扩散模型

4.3.1 线性阈值模型

4.3.2 独立级联模型

4.3.3 信息扩散模型应用流程

4.4 不同社交网络信息扩散模型适用性分析

4.4.1 显性网络信息扩散模型适用性分析

4.4.2 隐性网络信息扩散模型适用性分析

第5章 社交网络信息扩散模式

5.1 社交网络信息扩散模式的分类

5.1.1 互联和信息流：密度、集群和模块性及孤立性

5.1.2 网络集中化和层次化信息流

5.2 社交网络信息扩散模式分类方法及过程

5.2.1 Twitter社交媒体网络：类型学与测量

5.2.2 方法

5.2.3 变量和测量

5.2.4 结果

5.3 社交网络信息扩散模式的种类

5.3.1 轮辐式：广播

5.3.2 轮辐式：客户支持

5.3.3 分裂：极化集群

5.3.4 统一：群组

5.3.5 分散：品牌集群

5.3.6 集群：社区集群

5.4 社交网络信息扩散模式动态演化

第6章 产品营销情境下社交网络信息扩散实例研究

6.1 产品营销与信息扩散影响最大化

6.2 手机类产品营销情境下信息扩散分析

6.2.1 数据采集

6.2.2 网络拓扑结构分析

6.2.3 社交网络无标度性分析

6.3 独立级联信息扩散模型仿真

6.3.1 独立级联模型

6.3.2 仿真模拟过程

6.4 产品营销情境下社交网络信息扩散最大化的启示

6.4.1 最优扩散节点选择

6.4.2 意外节点扩散潜力

6.4.3 影响最大化算法在营销情境中的应用方式

第7章 情感视角下的社交网络信息扩散分析

7.1 情感传播研究

7.1.1 实际生活中的情感传播

7.1.2 以计算机为媒介的情感传播

7.2 情感分类综述

7.2.1 文本主客观识别

7.2.2 情感倾向性分析

7.2.3 情感细粒度分析

7.2.4 情感分类工具

7.2.5 情感对信息传播的影响

7.3 基于情感视角的社交网络信息扩散——电影宣传情境

7.3.1 样本来源

7.3.2 情感强度计算

7.3.3 不同极性社交网络信息扩散分析

7.3.4 认知分析

7.3.5 情感强度与认知强度对信息扩散的影响

7.4 基于情感视角的社交网络信息扩散——突发事件情境

7.4.1 数据来源

7.4.2 情绪分类

7.4.3 舆情演化生命周期划分

7.4.4 情绪与舆情生命周期对信息扩散的影响

第8章 社交网络信息扩散机理归纳及应用策略

8.1 社交网络信息扩散机理归纳及其应用领域

8.1.1 社交网络信息扩散机理研究

8.1.2 社交网络中信息扩散机理的应用领域

8.2 基于HSM的信息扩散策略维度构建

8.2.1 HSM基本理论

8.2.2 信息扩散的生命周期理论

8.2.3 信息扩散策略维度构建

8.3 面向不同信息扩散情境的差异化机理归纳

8.3.1 社交网络信息扩散情境的分类

8.3.2 有效信息的扩散特点

8.3.3 无效信息的扩散特点

8.4 面向信息利用主体的应用策略

8.4.1 促进有效信息扩散策略

8.4.2 抑制无效信息扩散策略

参考文献