POWER BI数据分析与可视化（第2版）（微课版）

1. 全书紧扣任务需求展开，不堆积知识点 2. 随书附带案Pyton代码，方便读者系统学习并动手实践 3. 实战案例丰富 4. 配有微课视频 学习更方便

本书以项目为导向，以任务为驱动，全面地介绍数据分析与可视化的流程，以及Power BI数据分析与可视化的应用，并详细讲解利用Power BI解决企业实际问题的方法。全书共7个项目，项目1为初识数据分析与可视化，项目2～项目6分别介绍体育商品销售数据分析案例的数据获取、数据预处理、数据建模、数据可视化、数据分析报表创建与发布的相关内容，项目7介绍自动售货机综合案例。此外，项目1～项目6包含课后习题，项目2～项目6包含项目实训，通过课后习题练习和项目实训操作，读者可巩固所学的内容。 本书可以作为“1+X”证书制度试点工作中的大数据应用开发（Python）职业技能等级证书（初级）的参考书，也可以作为高校数据分析相关课程的教材和数据分析爱好者的自学用书。

陈翠松，广东机电职业技术学院副教授，系统分析师、信息系统项目管理师，主要从事计算机相关课程教学工作，教学改革、软件开发、数据库技术研究，已公开发表论文20余篇，出版教材10多部，主持或参考各类课题10余项。获得或指导学生获得国家二等奖2项，三等奖3项，省级奖项10多项。

目录 项目1  初识数据分析与可视化  1 任务1.1  认识数据分析  2 1.1.1  掌握数据分析的概念与通用流程  2 1.1.2  了解常用的可视化工具  5 任务1.2  认识Power BI  7 1.2.1  了解Power BI数据分析流程  7 1.2.2  了解Power BI Desktop视图  9 1.2.3  了解Power BI Desktop窗格  13 任务1.3  初体验Power BI  15 1.3.1  安装Power BI  15 1.3.2  体验茶叶出口数据可视化分析  19 【项目总结】  21 【思考题】  21 【课后习题】  22 项目2  获取体育商品销售数据  23 任务2.1  认识数据来源  24 2.1.1  了解直接数据  24 2.1.2  了解间接数据  25 任务2.2  获取体育商品销售数据  25 2.2.1  获取订单数据  25 2.2.2  获取商品数据  28 【项目总结】  32 【项目实训】  32 实训  获取商品订单物流数据  32 【思考题】  32 【课后习题】  33 项目3  预处理体育商品销售数据  35 任务3.1  集成数据  36 3.1.1  了解数据集成  36 3.1.2  了解Power Query  38 3.1.3  实现各月份订单数据的集成  39 任务3.2  清洗数据  43 3.2.1  了解数据清洗  43 3.2.2  实现订单数据的清洗  45 任务3.3  转换数据  48 3.3.1  了解数据转换  48 3.3.2  实现订单数据的转换  50 任务3.4  归约数据  55 3.4.1  了解数据归约  55 3.4.2  实现订单数据的归约  56 【项目总结】  57 【项目实训】  57 实训1  转换学生期末成绩数据  57 实训2  预处理某综合市场商品销售数据  58 【思考题】  59 【课后习题】  59 项目4  建模体育商品销售数据  61 任务4.1  认识Power Pivot和DAX 语言  62 4.1.1  了解Power Pivot和DAX语言  62 4.1.2  了解DAX语言的语法  63 任务4.2  新建数据表中的元素  65 4.2.1  新建列  65 4.2.2  新建表  68 4.2.3  新建表间关系  69 4.2.4  新建度量值  71 【项目总结】  74 【项目实训】  75 实训  建模自助便利店销售业绩数据  75 【思考题】  76 【课后习题】  76 项目5  实现体育商品销售数据可视化  78 任务5.1  认识可视化图表  79 5.1.1  了解可视化图表的组成  79 5.1.2  选择合适的可视化图表  82 5.1.3  自定义可视化图表  93 任务5.2  分析各月份销售情况  96 5.2.1  绘制各月份销售利润和成本簇状 柱形图  96 5.2.2  绘制各产品类别的月销售金额堆积 柱形图  97 5.2.3  绘制各月份订单数量与销售金额 折线图  99 任务5.3  分析各地区销售情况  100 5.3.1  绘制各地区销售情况表  100 5.3.2  绘制各地区不同商品的订单数量百分 比堆积柱形图  102 5.3.3  绘制各地区利润簇状柱形图  103 任务5.4  分析各产品销售情况  104 5.4.1  绘制各产品类别占比饼图  104 5.4.2  绘制产品畅销Top 10簇状 条形图  106 5.4.3  绘制各产品销售分布瀑布图  107 任务5.5  分析客户的购买情况  108 5.5.1  绘制客户消费金额与利润分布 散点图  109 5.5.2  绘制各月份客户数量树状图  110 任务5.6  分析销售目标完成情况  111 5.6.1  绘制销售金额完成情况仪表  111 5.6.2  绘制销售金额完成情况KPI图  113 【项目总结】  115 【项目实训】  115 实训1  分析各地区自助便利店销售   情况  115 实训2  分析自助便利店各商品销售   情况  116 实训3  分析自助便利店销售目标完成   情况  117 【思考题】  117 【课后习题】  117 项目6  创建与部署体育商品销售数据分析   报表  120 任务6.1  创建体育商品销售数据分析 报表  121 6.1.1  认识Power BI数据分析报表  121 6.1.2  分析背景与目的  123 6.1.3  体育商品销售数据分析  124 6.1.4  整合体育商品销售数据分析报表  127 任务6.2  部署体育商品销售数据分析 报表  128 6.2.1  发布数据  128 6.2.2  创建与设置仪表板  130 【项目总结】  134 【项目实训】  134 实训  创建与部署自助便利店销售业绩数据分析报表  134 【思考题】  135 【课后习题】  135 项目7  自动售货机综合案例  137 任务7.1  了解某公司自动售货机 现状  138 7.1.1  分析某公司自动售货机现状  138 7.1.2  认识自动售货机综合案例分析的步骤 与流程  140 任务7.2  数据获取、预处理与 建模  140 7.2.1  清洗数据  140 7.2.2  归约数据  145 7.2.3  数据建模  147 任务7.3  数据分析与可视化  153 7.3.1  销售分析与可视化  153 7.3.2  库存分析与可视化  165 7.3.3  用户分析与可视化  174 任务7.4  数据部署  182 7.4.1  整合“销售分析”报表  182 7.4.2  整合“库存分析”和“用户分析” 报表  183 7.4.3  发布自动售货机综合案例报表  185 【项目总结】  186