HADOOP平台搭建与应用（第2版）（微课版）

1.基于企业级项目，以任务驱动为主线，便于教师教学，学生理解。 2.配套资源齐全，配有PPT课件等多种教学资源。 3.企业配套资源，院校完善体系结构。 4.畅销教材改版，有读者基础。 5.作者在领域深耕多年，教学经验丰富。

本书基于企业级大数据处理应用项目，采用“任务驱动式”的编写方式，指导读者基于Hadoop生态系统进行大数据平台的搭建与应用。全书共包括8个项目，分别是认识大数据、Hive环境搭建与基本操作、ZooKeeper环境搭建与应用、HBase环境搭建与基本操作、Hadoop生态组件的安装与使用、Hadoop HA集群搭建、Ambari搭建与集群管理，以及Hadoop平台应用综合案例。 本书实用性和可操作性较强，讲解精练，通俗易懂，可作为高等院校大数据技术及其他相关专业的教材，也可作为从事大数据分析等工作的技术人员的参考书。

米洪，江苏省教学名师；江苏省技术能手；江苏省高校“青蓝工程”优秀中青年骨干教师；学院大数据技术专业负责人，交通大数据科研团队负责人；主持省级教科研项目6项，参与10余项；发表北大核心论文8篇；江苏省高等职业院校教师专业带头人访问学者（东南大学）。?

项目1  认识大数据  1 学习目标  1 项目描述  1 任务1.1  认知大数据，完成系统环境搭建  1 任务描述  1 任务目标  2 知识准备  2 任务实施  16 任务1.2  Docker安装及常用命令  24 任务描述  24 任务目标  24 知识准备  24 任务实施  26 任务1.3  Hadoop环境搭建  33 任务描述  33 任务目标  33 知识准备  33 任务实施  34 项目小结  48 课后练习  48 项目2  Hive环境搭建与基本操作  49 学习目标  49 项目描述  49 任务2.1  Hive的安装与配置  49 任务描述  49 任务目标  49 知识准备  50 任务实施  53 任务2.2  Hive的应用  58 任务描述  58 任务目标  59 知识准备  59 任务实施  66 项目小结  74 课后练习  75 项目3  ZooKeeper环境搭建与应用  76 学习目标  76 项目描述  76 任务3.1  ZooKeeper的安装与配置  76 任务描述  76 任务目标  76 知识准备  77 任务实施  82 任务3.2  ZooKeeper CLI操作  94 任务描述  94 任务目标  94 知识准备  94 任务实施  96 项目小结  100 课后练习  101 项目4  HBase环境搭建与基本操作  102 学习目标  102 项目描述  102 任务4.1  HBase的安装与配置  102 任务描述  102 任务目标  102 知识准备  103 任务实施  109 任务4.2  HBase Shell操作  119 任务描述  119 任务目标  119 知识准备  119 任务实施  120 项目小结  126 课后练习  127 项目5  Hadoop生态组件的安装与使用  128 学习目标  128 项目描述  128 任务5.1  Sqoop的安装与使用  128 任务描述  128 任务目标  128 知识准备  129 任务实施  132 任务5.2  Pig的安装与使用  136 任务描述  136 任务目标  136 知识准备  136 任务实施  141 任务5.3  Flume的安装与使用  149 任务描述  149 任务目标  149 知识准备  149 任务实施  150 任务5.4  Kafka的安装与使用  152 任务描述  152 任务目标  152 知识准备  152 任务实施  155 任务5.5  Flink的安装与使用  157 任务描述  157 任务目标  157 知识准备  157 任务实施  160 项目小结  162 课后练习  162 项目6  Hadoop HA集群搭建  164 学习目标  164 项目描述  164 任务6.1  Hadoop HA集群环境搭建  164 任务描述  164 任务目标  164 知识准备  165 任务实施  166 任务6.2  Hadoop HA集群的启动与自动故障转移测试  178 任务描述  178 任务目标  178 知识准备  179 任务实施  179 项目小结  182 课后练习  182 项目7  Ambari搭建与集群管理  183 学习目标  183 项目描述  183 任务7.1  搭建Ambari平台  183 任务描述  183 任务目标  183 知识准备  184 任务实施  186 任务7.2  使用Ambari管理Hadoop集群  207 任务描述  207 任务目标  207 知识准备  207 任务实施  207 项目小结  213 课后练习  213 项目8  Hadoop平台应用综合案例  214 学习目标  214 项目描述  214 任务8.1  本地数据集上传到Hive中  214 任务描述  214 任务目标  214 任务实施  215 任务8.2  使用Hive进行简单的数据分析  218 任务描述  218 任务目标  218 任务实施  218 任务8.3  Hive、MySQL、HBase数据的互导  220 任务描述  220 任务目标  220 任务实施  220 任务8.4  流数据处理的简单应用  225 任务描述  225 任务目标  225 任务实施  226 项目小结  231 课后练习  232