神经网络优化算法在技术经济领域中的应用/张永礼

人工神经网络(ANN)是一种通过模拟大脑神经网络处理、记忆信息而建立起来的智能算法。神经网络根据预先提供的一批相互对应的输入和输出数据，通过调整内部大量神经元节点之间相互连接的关系，分析掌握两者之间潜在的规律，很终根据这些规律，用新的输入数据来推算输出结果。它采用了与传统人工智能和信息处理技术接近不同的机理，服了传统的基于逻辑符号的人工智能在处理直觉、非结构化信息方面的缺陷，具有自我组织，自我学习，具有能够拟合任意复杂的非线性关系，并行计算，较强的鲁棒性和容错性等优点。

传统的技术经济研究方法多是建立在线性关系基础上的计量经济模型，很难真实描述真实世界的复杂的非线性关系和涵盖众多不确定性因素。神经网络模型可表示任意非线性关系，具有很强的映射能力和泛化能力等，但一般的神经网络模型使用负梯度下降算法进行模型训练，具有不能搜寻到全局很优解，容易陷入局部极值的缺陷，因此，近年来出现了众多智能算法优化的神经网络模型，常见的智能优化算法有：遗传算法（GA）、粒子群算法（PSO）、蚁群算法（ACA）、思维进化算法（MEA）、鱼群算法（FSA）等。

本书重点介绍了优化的神经网络算法在技术经济领域的典型应用，全书分工业技术经济、农业技术经济、其它技术经济三篇，共14章，各章以理论和实证相结合的方式，从不同的技术视角研究了工业技术创新影响因素、工业技术创新能力、农业现代化、农民收入、农村剩余劳动力转移等问题。

本书将神经网络优化算法应用于技术经济领域问题，研究了智能算法优化后的神经网络模型在工业技术经济、农业技术经济和其它技术经济中的应用，同时介绍了遗传算法、粒子群算法、思维进化算法、灰色理论等神经网络优化理论及其应用。
本书重点介绍了优化的神经网络算法在技术经济领域的典型应用，全书分工业技术经济、农业技术经济、其它技术经济三篇，共14章，各章以理论和实证相结合的方式，从不同的技术视角研究了工业技术创新影响因素、工业技术创新能力、农业现代化、农民收入、农村剩余劳动力转移等问题。
本书可作为高等院校技术经济、管理科学与工程、工商管理等学科本科生、研究生和相关研究人员参考。

张永礼，男，1982年生，河北邯郸人，石家庄经济学院讲师，主要从事技术经济和智能算法研究。主讲《电子商务数据库应用》《电子商务网站开发》《电子商务数据分析与挖掘》等课程。

发表的论文有：

张永礼,安海岗,陆刚.基于SOM神经网络的河北省农村经济结构与经营结构地区差异研究[J].广东农业科学,2015,42(7):168-172

张永礼,赵蕾,董志良.基于信息粒化和PSO-SVR模型的棉花价格波动区间和变化趋势预测[J].广东农业科学,2015,42(11):180-185

张永礼,武建章.GA-BP神经网络模型在地区工业技术创新能力评价中的应用[J].工业技术经济,2015 (4)：98-104

张永礼.基于GM-SOM模型的河北省农民收入结构地区差异研究[J].南方农业学报,2015 (10)

张永礼,陆刚,武建章.基于MIV和GA-BP模型的农业机械化水平影响因素实证分析[J].农业现代化研究,2016 (1)

主持的项目有：

河北省农业机械化影响因素及发展路径研究（2015041229，省部四级），在研，河北省社会科学发展研究课题

河北省农村剩余劳动力转移就业影响因素实证研究（JRSHZ-2015-01032，厅级），在研，河北省人力资源社会保障科研合作课题

河北省大学毕业生就业去向及就业问题调查（JRS-2013-1037，厅级），结项，河北省人力资源与社会保障科研合作课题

基于灰色关联分析和SOM神经网络组合模型的河北省农民收入结构地区差异研究（QN201507，青年科技基金资助项目），在研，石家庄经济学院

基于CDIO教育理念的《电子商务网站开发》实验课程教学改革研究（2012J11，教改项目），结项，石家庄经济学院

基于数据挖掘的电子商务客户细分及市场营销策略研究（XN201016，校内项目），结项，石家庄经济学院

1  绪论
1.1引言
1.2神经网络研究综述
1.3本书主要内容
1.4本书创新之处
参考文献
2 神经网络与优化算法理论
2.1神经网络理论
2.2优化算法理论
参考文献
第1篇 工业技术经济篇
3 PSO-BP模型在工业技术创新环境影响因素研究中的应用
3.1引言
3.2变量和数据
3.3模型构建
3.4实证结果
3.5结论与建议
参考文献
4 GA-BP模型在区域工业技术创新能力评价中的应用
4.1引言
4.2指标设计
4.3模型构建
4.4实证分析
4.5结论
参考文献
5 GRNN模型在工业技术创新水平预测中的应用
5.1引言
5.2指标设计
5.3 GRNN模型
5.4实证分析
5.5结论
参考文献
6 聚类分析在区域工业企业技术创新能力评价中的应用
6.1研究综述
6.2指标设计
6.3实证分析
6.4结论
6.5建议
参考文献
7 京津冀区域协同发展中河北省工业企业技术创新能力研究
7.1研究综述
7.2评价指标
7.3研究方法
7.4实证分析
7.5结论
参考文献
第2篇 农业技术经济篇
8 GR-HC模型在河北省农民收入影响因素研究中的应用
8.1引言
8.2农民收入结构
8.3模型构建
8.4实证分析
8.5结论与对策
参考文献
9 SOM神经网络在河北省农村经济结构差异研究中的应用
9.1农村经济结构
9.2研究方法
9.3实证分析
9.4结论与讨论
参考文献
10 GM-SOM模型在河北省农民收入结构地区差异研究中的应用
10.1引言
10.2农民收入结构
10.3研究方法
10.4结果与分析
10.5建议
参考文献
11 信息粒化和PSO-SVR模型预测棉花价格波动区间和变化趋势
11.1引言
11.2模型构建
11.3实证分析
11.4结论
参考文献
12 GA-BP模型在农业机械化水平影响因素研究中的应用
12.1引言
12.2变量选择、数据与模型构建
12.3结果与分析
12.4结论与建议
参考文献
13 遗传算法在河北省农村剩余劳动力转移影响因素研究中的应用
13.1引言
13.2变量与数据
13.3研究方法
13.4结果与分析
13.5建议
参考文献
第3篇 其他技术经济篇
14 思维进化算法优化的灰色神经网络模型
14.1引言
14.2灰色神经网络
14.3思维进化算法优化灰色神经网络模型
14.4模型应用
14.5结论
参考文献
15 熵权TOPSIS指数在河北省民生质量评价中的应用
15.1引言
15.2指标体系构建
15.3研究方法
15.4实证研究
15.5结论
参考文献
附录A  工业技术经济技术指标数据
附录B  农业技术经济技术指标数据
附录C  其他技术经济技术指标数据