应用统计学--聚文网

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内容简介

统计作为数据分析的一种有效工具,广泛应用于生产、生活和科学研究的各个领域，成为各学科领域研究者和实际工作者的推荐知识。
本书是在第二版的基础上修订而成的，保留了前两版的特色，写法上立足于统计应用，力求通俗易懂，每种方法都从实际问题入手进行讨论，尽可能避免对统计方法原理的阐述和公式的推导，书中的例题通常直接给出计算机的输出结果，软件应用和相关公式放在每章末尾。

作者简介

贾俊平，中国人民大学统计学院副教授。研究方向：统计方法在经济各领域的应用，统计教学方式和方法。主要著作有：《统计学》、《描述统计》、《工商管理统计》、《市场调查与分析》等。主持研究的“非统计学专业本科公共基础课——统计学教学改革”项目获2001年重量教学成果二等奖、2001年北京市教学成果一等奖。2001年荣获北京市经济技术创新标兵称号，2003年荣获宝钢很好教师奖等。
谭英平，中国人民大学应用经济学博士，现任对外经济贸易大学保险学院统计与精算学系主任，副教授。从事应用统计学教学工作十余年，在《统计研究》《中国统计》《统计与决策》等核心期刊发表论文多篇，出版《商务统计学》《应用统计学》等多本教材译著。

第1章统计能为你做些什么
1.1统计无处不在
1.2统计学研究数据
1.3怎样获得数据
第2章用图表和统计量看数据
2.1用图表描述数据
2.2用统计量描述数据
第3章用概率分布描述随机变量
3.1度量事件发生的可能性
3.2随机变量的概率分布
3.3由正态分布导出的几个重要分布
3.4样本统计量的抽样分布
第4章用样本推断总体
4.1怎样进行推断？
4.2估计总体参数
4.3检验总体假设
第5章类别变量分析
5.1某个类别变量的观测频数与期望频数是否一致
5.2两个类别变量是否独立
5.3度量两个类别变量的关系强度
第6章类别变量对数值变量的影响
6.1方差分析解决什么问题
6.2考虑一个类别变量的影响
6.3考虑两个类别变量的影响
第7章利用变量间的关系进行预测
7.1变量之间有什么样的关系
7.2建立变量之间的数学表达式
7.3拟合效果的度量和回归检验
7.4所有自变量都有必要放进模型中吗
7.5用自变量预测因变量
7.6含有定性自变量的回归
第8章根据过去的模式预测未来
8.1时间序列的组成要素
8.2时间序列预测的程序
8.3平滑法预测
8.4趋势模型预测
8.5多成分序列的预测
第9章用少数变量代表多个变量
9.1主成分分析
9.2因子分析
第10章把对象分成不同的类别
10.1聚类分析
10.2判别分析
第11章不依赖于分布的检验
11.1关于非参数检验
11.2单样本的非参数检验
11.3两样本的非参数检验
附录各章习题答案
参考书目

应用统计学

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