大数据背景下产业链安全与韧性研究

本书在系统梳理和总结 大数据对产业链安全与韧性 的影响机制基础上，评估大 数据对产业链安全与韧性的 实际效果和价值，并探索大 数据背景下提升产业链安全 与韧性的路径和策略，最后 结合大数据背景下产业链安 全与韧性的相关问题提出政 策建议和发展展望。本书可 以为学术界、政府决策者和 企业从业人员提供有价值的 参考和借鉴，以促进相关领 域的发展和创新。

陈洪章，男，1979年生，江西新余人，2015年6月毕业于江西财经大学产业经济专业，获经济学博士学位，主要研究方向是产业经济理论与实践，现为江西财经大学协同创新中心研究员，主要从事战略性新兴产业研究。目前主持江西省软科学重点项目、江西省教育厅科技项目、人文社科项目、江西省创新基金项目各1项，参与国家自然科学基金项目2项，参与省部级课题和横向课题10余项，在《research and nalysis》、《Advarices in economics and business》、《Sustainability》、《当代财经》、《统计与决策》和江西省政府内刊等多个期刊发表学术论文10余篇。

第一章 绪论 第一节 研究背景、目标、意义 一、研究背景 二、研究目标 三、研究意义 第二节 研究内容和方法 一、研究内容 二、研究方法 第三节 主要创新点 第二章 大数据与产业链的定义、发展脉络及特征类型 第一节 大数据的定义、发展脉络及特征类型 一、大数据的定义和来源 二、大数据的相关研究和发展脉络 三、大数据的特征和类型 第二节 产业链的定义、结构优化及特征类型 一、产业链的定义和演化 二、产业链的构成研究和结构优化 三、产业链的特征和类型 第三节 产业链安全与韧性的定义、内涵及特征 一、大数据背景下产业链安全与韧性的定义 二、大数据背景下产业链安全与韧性的内涵 三、产业链安全与韧性的特征 第三章 大数据对产业链安全与韧性的影响理论机制分析 第一节 大数据对产业链安全与韧性影响的内在逻辑 一、大数据提高产业链安全性的内在逻辑 二、大数据提高产业链韧性的内在逻辑 第二节 主要理论机制介绍及模型推导 一、技术效应理论机制及模型推导 二、规模效应理论机制及模型推导 三、网络外部性理论机制及模型推导 四、逆向选择理论及模型推导 第三节 其他理论机制介绍 一、系统动力学理论 二、博弈论 三、创新扩散理论 四、复杂性理论 第四节 机制实践路径 一、农业产业链实践路径 二、电商产业链实践路径 三、物流产业链实践路径 第四章 大数据背景下产业链安全与韧性的现状分析 第一节 大数据背景下产业链抵抗能力现状 一、中国产业链抵抗能力的总体评价 二、中国产业链抵抗能力的行业差异 三、中国产业链抵抗能力提升的经验和做法 第二节 大数据背景下产业链恢复能力现状 一、中国产业链恢复能力的总体评价 二、中国产业链恢复能力的行业差异 三、中国产业链恢复能力提升的经验和做法 第三节 大数据背景下产业链再适应能力现状