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RASCH测量理论在语言测评中的应用研究

RASCH测量理论在语言测评中的应用研究

  • 字数: 284
  • 出版社: 外语教研
  • 作者: 范劲松、张晓艺
  • 商品条码: 9787521353723
  • 版次: 1
  • 页数: 287
  • 出版年份: 2024
  • 印次: 1
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精选
内容简介
《Rasch测量理论在语言测评中的应用研究》共九章,系统地阐述了Rasch模型的基本概念、Rasch模型的分析步骤;详细介绍了语言测试研究领域应用最为广泛的四种Rasch模型:基础Rasch模型、评分量表模型和部分得分模型和多层面Rasch模型;归纳了国内外语言测试研究领域Rasch模型相关研究,并梳理其发展趋势;还探讨了Rasch模型分析中的单维检验、试题独立性检验、试题差异分析和考试等值分析等高阶话题;结构清晰、条理清楚,为Rasch模型在语言测试研究领域的应用、提升研究和考试的质量提供了参考,同时为Rasch模型未来的发展提供启示。
目录
表目 图目 第一章 引言 1.1 语言测试的学科性质 1.2 语言测试的功能 1.3 语言测试的效度、公平性与Rasch模型 1.4 本书结构 第二章 Rasch模型的基本概念 2.1 Rasch模型的起源 2.2 Rasch模型的基本原理 2.2.1 以跳高比赛为例 2.2.2 以考试数据为例 2.3 经典测试理论与Rasch模型 2.4 小结 第三章 基础Rasch模型 3.1 Winsteps分析概述 3.2 变量图 3.2.1 logit量尺 3.2.2 匹配度 3.3 总体分析结果 3.4 试题统计分析 3.5 试题拟合分析 3.6 被试统计分析 3.7 多项选择题中的干扰项分析 3.8 应用实例展示 应用实例一 应用实例二 3.9 小结 第四章 部分得分模型与评分量表模型 4.1 模型概述 4.2 部分得分模型 4.2.1 变量图 4.2.2 整体分析结果 4.2.3 试题统计分析 4.2.4 概率图分析 4.2.5 项目特征曲线分析 4.2.6 成绩报告 4.3 评分量表模型 4.3.1 问卷数据分析:传统方法与基于Rasch的方法对比 4.3.2 评分量表模型分析:基本分析结果解释 4.3.3 评分量表模型分析:量表分析 4.4 应用实例展示 应用实例一 应用实例二 4.5 小结 第五章 多层面Rasch模型 5.1 模型概述 5.2 评分员效应 5.3 MFRM的应用 5.3.1 评分设计

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