数据资产管理核心技术与应用--聚文网

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内容简介

《数据资产管理核心技术与应用》深入探讨数据资产管理的核心技术与应用，融入作者在大数据领域多年的丰富经验。《数据资产管理核心技术与应用》为读者提供一套可以落地的数据资产管理框架，并详解两个基于该框架进行数据资产管理的应用案例，使读者能更好地了解数据资产管理底层所涉及的众多核心技术，让数据可以发挥出更大的价值。《数据资产管理核心技术与应用》配套PPT课件、示例源代码、作者微信群答疑服务。全书共分10章，第1章主要让读者认识数据资产，了解数据资产相关的基础概念，以及数据资产的发展情况。第2～8章主要介绍大数据时代数据资产管理所涉及的核心技术，内容包括元数据的采集与存储、数据血缘、数据质量、数据监控与告警、数据服务、数据权限与安全、数据资产管理架构等。第9～10章主要从实战的角度介绍数据资产管理技术的应用实践，包括如何对元数据进行管理以发挥出数据资产的更大潜力，以及如何对数据进行建模以挖掘出数据中更大的价值。《数据资产管理核心技术与应用》适合数据资产管理者、数据资产管理初学者、数据应用开发工程师、数据分析师、数据库管理员、架构师、产品经理、技术经理作为技术参考书，也适合高等院校或高职高专数据资产管理相关课程的教学参考书。

第 1 章认识数据资产 1
1.1 数据资产的基本介绍 1
1.2 数据资产的分类 4
1.3 数据资产的价值评估 5
1.4 数据资产的质量 6
1.5 数据资产的存储 6
1.6 数据资产管理 9
1.7 数据资产管理的信息化建设 11
1.8 数据资产与人工智能 11
第 2 章元数据的采集与存储 13
2.1 Hive中的元数据采集 14
2.1.1 基于Hive Meta DB的元数据采集 14
2.1.2 基于Hive Catalog的元数据采集 18
2.1.3 基于Spark Catalog的元数据采集 21
2.2 Delta Lake中的元数据采集 29
2.2.1 基于Delta Lake自身设计来采集元数据 31
2.2.2 基于Spark Catalog来采集元数据 32
2.3 MySQL中的元数据采集 34
2.4 Apache Hudi中的元数据采集 41
2.4.1 基于Spark Catalog采集元数据 42
……

数据资产管理核心技术与应用

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