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基于深度学习的机械故障诊断研究

基于深度学习的机械故障诊断研究

  • 字数: 235
  • 出版社: 江苏大学
  • 作者: 王翠香, 邵星, 皋军, 著
  • 商品条码: 9787568420563
  • 版次: 1
  • 页数: 207
  • 出版年份: 2023
  • 印次: 1
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精选
内容简介
机械故障是影响机械正常运转的关键原因之一,会引起生产安全事故,甚至导致生命财产损失。近年来,物联网技术的发展,能够对机械运转进行长时间运转进行精确监测,为机械故障分析准备了足够的机械运行数据。深度学习作为一种机器学习算法,基于人工神经网络和反向传播算法构建深层学习模型,适合于大样本数据的分析与诊断,在图像识别、自然语言处理等领域取得了较好进展。本书基于深度学习技术,从数据预处理、深度模型构建与分析、轴承寿命预测、轴承故障诊断等方向开展研究,为机械健康监测与正常运转提供有力支撑。

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