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大数据综合实战案例教程
典型案例 开发流程 电子课件和源代码
字数: 306000
装帧: 平装
出版社: 机械工业出版社
作者: 工业和信息化部教育与考试中心,谭志彬,邓立 等 编
商品条码: 9787111661030
版次: 1
开本: 16开
页数: 236
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本书为校企合作教材,以“某市出租车行业”为企业大数据典型案例,引导学习案例不熟、项目数据源分析、项目设计、数据提取、数据清洗、数据存储、数据分析处理、ECharts的应用、Web前端后端可视化处理,让读者快速了解企业开发大数据流程,学会自己动手搭建环境开发应用。配有电子课件、源代码
内容简介
本书以某市出租车行业为背景介绍大数据技术在项目中的应用。全书共10章,第1章交通大数据概述,第2章某市出租车实战案例部署,第3章某市出租车项目设计,第4章Python语言基础,第5章数据提取,第6章数据清洗,第7章数据存储,第8章数据分析处理,第9章ECharts的应用,第10章某市出租车综合编程实践。本书适合作为各类职业院校大数据及相关专业的教材,也可作为大数据开发工程师及其他科技工作者的参考用书。
目录
前言
第1章交通大数据概述1
1.1大数据概述3
1.2大数据处理过程5
1.3交通大数据的来源7
1.4交通大数据的应用9
1.5交通大数据发展面临的挑战10
1.6思考练习11
第2章某市出租车项目实战案例部署13
2.1项目背景15
2.2主要流程15
2.3项目难点分析16
2.4数据加载16
2.5本地开发环境搭建20
2.6发布Tomcat可视化页面31
2.7数据可视化效果展示34
2.8思考练习44
第3章某市出租车项目设计45
3.1数据源47
3.2项目整体架构设计48
3.3选择所需软件49
3.4Hadoop集群规划49
3.5大数据ETL过程50
3.6思考练习53
第4章Python语言基础55
4.1Python语言概述57
4.2PyCharm概述58
4.3Python基础64
4.4思考练习72
第5章数据提取73
5.1数据爬虫75
5.2文件数据提取86
5.3思考练习93
第6章数据清洗95
6.1数据清洗过滤97
6.2各类格式文件的数据输出105
6.3思考练习110
第7章数据存储111
7.1HDFS加载存储113
7.2Sqoop加载存储116
7.3思考练习120
第8章数据分析处理121
8.1MapReduce概述123
8.2MapReduce体系结构125
8.3MapReduce工作流程125
8.4MapReduce开发环境配置127
8.5统计求和139
8.6全排序147
8.7二次排序150
8.8最值156
8.9连接160
8.10思考练习163
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