F-粗糙集理论、方法与应用--聚文网

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舞蹈音乐的基础理论与应用

内容简介

本书在阐述基本概念和方法时，力求概念清晰、内容组织合理、论证严谨、深入浅出、通俗易懂，着力体现内容广泛、学术思想浓厚和学术观点新颖的特点；进一步完善了F-粗糙集的理论体系，研究内容涉及F-粗糙集理论的各个方面。希望本书能为从事粗糙集理论、信息科学、决策系统、推荐系统的相关人员提供帮助。本书可以作为高等院校信息类、数学类、经管类专业的高年级本科生和研究生的教学用书，也可以作为从事数据挖掘的工程技术人员及相关学者的参考书。

作者简介

徐小玉，现就职于浙江万里学院文献与信息中心，拥有信息系统项目管理师（高级）证书，多次负责校内信息化建设项目，参与宁波市《“争先进位数智督考”场景应用改革实施方案》制定。

第1章绪论
1.1 数据挖掘与粒计算
1.2 粗糙集理论发展概述
1.3 粗糙集与其他不确定性信息理论的联系
第2章基本概念
2.1 经典粗糙集理论
2.2 模糊粗糙集模型
第3章 F-粗糙集及并行约简
3.1 F-粗糙集的基本概念
3.2 并行约简定义与性质
3.3 决策系统的分解
3.4 小结与展望
第4章基于并行约简的概念漂移探测
4.1 基于属性重要性的概念漂移探测度量的提出
4.2 探测概念漂移的算法
4.3 实验结果
4.4 小结与展望
第5章信息表中概念漂移与不确定性分析
5.1 信息粒度的概念漂移与不确定性分析
……

F-粗糙集 理论、方法与应用

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