应用STATA做统计分析(万卷方法-统计)

“万卷方法”的理想：为社会学、政治学、管理学、经济学、传播学、心理学、教育学等社会科学各领域的学者和研究生提供一个内容规范、使用便捷的“研究方法工具箱”。     “万卷方法”的受众：图书馆及大学这会科学各院系的资料室。社会科学各领域的研究人员。社会科学各学科研究方法课程的教学人员。社会科学各专业的研究生和本科生。

本书从STATA软件与STATA的资源，数据管理，制图，概要统计及交互表，方差分析和其他比较方法，线性回归分析，回归诊断，拟合曲线，稳健回归，LOGISTlC回归，生存模型与事件计数模型，主成分、因子和聚类分析，时间序列分析，编程入门，等等，完整而精练地介绍了STATA软件或软件包的各项基本功能和在统计分析中的应用。全书以列举实例的方式编写，并穿插了上百幅图片，广泛引证各种相关资料中的数据，简明地介绍了常用的各种命令的分析运行情况，便于学习掌握。此外，在最后一章拓展性地介绍了常用的编程知识和技能，以便于能更加灵活地运用STATA软件做更多的统计分析。 本书突出了程序性、实用性、完整性，本书兼具教材和使用手册的特点，适宜作为致力于统计学研究和数据分析应用的专家和学者自学参考。

1 Stata软件与Stata的资源   本书体例的说明   一个Stata操作的例子   Stata的文件管理与帮助（Help）文件   搜寻信息   Stata公司   Statalis七   专门期刊Stata Journal   应用Stata的图书 2 数据管理   命令示范   创建一个新数据   定义数据的子集：in和if选择条件   创建和替代变量   使用函数   数值和字符串之间的格式转换   创建新的分类变量和定序变量   标注变量下标   导人其他程序的数据   合并两个或多个stata文件   数据的转置、变换或分拆   观测案例的加权   生成随机数据和随机样本   编制数据管理程序   内存管理 3 制图   命令示范   直方图   散点图   曲线标绘图   连线标绘图   其他类型的二维标绘图   箱线图   饼图   条形图   点图   对称图和分位数图   质量控制图   对图形添加文本   叠并多幅二维图   使用Do文件制图   取出与合并图形 4 概要统计及交互表   命令示范   定距变量的描述性统计   探测性数据分析   正态性检验和数据转换   频数表和二维交互表   多表和多维交互表   关于平均数、中位数以及其他概要统计指标的列表   使用频数权数 5 方差分析和其他比较方法   命令示范   单样本检验   两样本检验   单因素方差分析   双因素和多因素方差分析   协方差分析   预测值和误差条形图 6 线性回归分析   命令示范   回归表   多元回归   预测值及残差   回归的基本图形   相关   假设检验   虚拟变量   分类变量的自动标识和交互项   逐步回归   多项式回归   面板数据 7 回归诊断   命令示范   SAT分数的重新回归   诊断标绘图   诊断案例统计量   多元共线性 8 拟合曲线   命令示范   波段回归   lowess修匀   转换变量回归—1   转换变量回归—2   条件效应标绘图   非线性回归—1   非线性回归—2 9 稳健回归   命令示范   用理想数据的回归   y上的特异值   x上的特异值（杠杆作用）   不对称的误差分布   稳健的方差分析   对rreg和qreg的更多应用   方差的稳健估计—1   方差的稳健估计—2 10 logistic回归   命令示范   航天飞机数据   使用logistic回归   条件效应标绘图   诊断统计与标绘图   对序次多分类y的logistic回归   多项logistic回归 11 生存模型与事件计数模型   命令示范   生存时间数据   计数时间数据   Kaplan-Meier存活函数   Cox比例风险模型   指数回归与Weibull回归   泊松回归   一般化线性模型 12 主成分、因子和聚类分析   命令示范   主成分   旋转   因子分   主因子法   最大似然法   聚类分析—1   聚类分析—2 13 时间序列分析   命令示范   修匀   更多时间标绘图例子   时滞、前导和差分   相关图   ARIMA模型 14 编程入门   基本的概念与工具   程序示范：移动自相关   ado文件   帮助文件   矩阵代数   自助法   蒙特卡罗模拟 参考文献 关键词索引