人工智能应用导论--聚文网

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内容简介

人工智能技术是目前各能源应用领域必不可少的新型辅助技术。本书从能源行业出发，详细阐述人工智能在交通、电力、建筑和工业等各能源系统中的应用现状，探讨人工智能与不同的能源载体与能源终端（交通运输、电力系统、智能建筑和工业制造等）深度融合的发展趋势。本书共7章，第1章和第2 章分别对人工智能的基础知识和能源产业的技术变革进行了系统的介绍，第3章介绍了人工智能在智能交通系统及智能驾驶等方面的发展现状，第4章针对电力系统与人工智能技术给出了世界各个国家发展智能电网的实例，第5章通过不同应用场所对智慧城市的概念、发展以及建设进行全面的阐述，第6章阐述了工业智能、智能制造和智能工厂的概念及应用，第7章对本书进行了系统全面的总结并展望人工智能未来发展趋势。本书适合作为普通高等学校高年级本科生和研究生通识课程教材，适用于能源动力、计算机技术应用、电力电子等领域的教师和学生使用，也可为从事人工智能技术及在能源等相关领域的产业人员提供参考。

第1章人工智能导引 1.1 人工智能基础 1.1.1 什么是人工智能 1.1.2 人工智能发展史 1.1.3 人工智能解决的问题 1.2 机器学习 1.2.1 基础概念 1.2.2 常见应用场景 1.2.3 分类与常见算法 1.3 深度学习 1.3.1 人工神经网络基础 1.3.2 传统机器学习算法的挑战 1.3.3 深度学习 1.4 强化学习 1.4.1 基础概念 1.4.2 强化学习与监督学习和无监督学习的区别 1.4.3 常见应用场景 1.5 迁移学习 1.5.1 基础概念 1.5.2 预训练模型 1.5.3 常见应用场景 1.6 本章小结习题第2章能源系统与人工智能 2.1 工业发展历程 2.1.1工业1.0——蒸汽机械时代 2.1.2工业2.0——电气燃油时代 2.1.3工业3.0——电子信息时代 2.1.4工业4.0——智能绿色时代 2.2 能源发展变革 2.2.1 工业革命带来的能源变革 2.2.2 世界能源份额演变 2.2.3 能源4.0 2.3 能源互联网与智慧能源 2.3.1 能源互联网 2.3.2 智慧能源 2.3.3 人工智能在智慧能源系统应用 2.4 本章小结习题第3章交通运输与人工智能 3.1 绪论 3.2 无人驾驶技术 3.2.1 无人驾驶技术的发展概况 3.2.2 无人驾驶汽车标准 3.2.3 无人驾驶系统及其组成 3.2.4 无人驾驶汽车展望 3.3 人工智能与物流 3.3.1 中国物流的发展 3.3.2 人工智能在物流中的应用 3.4 人工智能与航空

人工智能应用导论

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