数据驱动的个性化需求预测理论与方法

本书系统研究了面向不同交互场景的个性化需求预测理论与方法，在基本交互方面，主要研究了基于用户和产品交互的个性化需求预测；在交互广度方面，主要研究了融合好友交互和群组交互的个性化需求预测；在交互深度方面，主要研究了面向会话式交互和沉浸式交互的个性化需求预测；在交互多样性方面，主要研究了面向跨域交互的个性化需求预测。通过这些研究工作，以期揭示不同交互场景下消费者需求偏好变化规律，为企业更好地洞察消费者，开展个性化营销实践提供理论依据。

目录
第1章 绪论 1
1.1 用户与产品交互行为发展趋势 1
1.2 个性化需求预测面临的挑战 2
1.3 个性化需求预测框架 4
1.4 本书的组织安排 5
参考文献 6
第2章 基于用户与产品交互的个性化需求预测方法 7
2.1 国内外研究现状 7
2.2 用户与产品交互行为及交互数据获取 11
2.3 基于增强图学习的协同过滤个性化需求预测方法 15
2.4 基于分层注意力的个性化需求预测方法 27
2.5 基于用户与产品交互的个性化需求预测应用 38
参考文献 40
第3章 融合用户与好友交互的个性化需求预测方法 43
3.1 国内外研究现状 43
3.2 用户与好友交互行为及交互数据获取 46
3.3 融合用户与好友交互的深度学习需求预测方法 49
3.4 考虑社会化关系强度的深度学习需求预测方法 58
3.5 融合用户与好友交互的个性化需求预测应用 69
参考文献 71
第4章 融合用户与群组交互的个性化需求预测方法 77
4.1 国内外研究现状 77
4.2 用户与群组交互行为及交互数据获取 80
4.3 基于群偏好反馈排序的个性化需求预测方法 82
4.4 基于群偏好与用户偏好双向增强的个性化需求预测方法 93
4.5 融合用户与群组交互的个性化需求预测应用 104
参考文献 106
第5章 面向会话式交互的个性化需求预测方法 108
5.1 国内外研究现状 109
5.2 会话式交互行为及交互数据获取 111
5.3 面向检索式会话交互的个性化需求预测方法 113
5.4 面向问答式会话交互的个性化需求预测方法 134
5.5 面向会话式交互的个性化需求预测应用 144
参考文献 146
第6章 面向沉浸式交互的个性化需求预测方法 149
6.1 国内外研究现状 150
6.2 沉浸式交互行为及交互数据获取 157
6.3 AR沉浸式交互场景的个性化需求预测方法 160
6.4 VR沉浸式交互场景的个性化需求预测方法 171
6.5 基于沉浸式交互的个性化需求预测应用 175
参考文献 177
第7章 面向跨域交互的个性化需求预测方法 179
7.1 国内外研究现状 180
7.2 跨域交互行为及交互数据获取 182
7.3 面向强语义匹配领域的跨域需求预测方法 187
7.4 面向弱语义匹配领域的跨域需求预测方法 198
7.5 面向跨域交互的个性化需求预测应用 212
参考文献 215