直觉模糊时间序列分析

直觉模糊时间序列是人 工智能中模糊逻辑研究的重 要方向，本书是根据作者多 年的研究成果，结合经典集 合论、信息论、模糊集与直 觉模糊集、时间序列分析及 机器学习等理论，形成的一 种交叉融合的直觉模糊时间 序列分析理论。全书系统地 介绍了直觉模糊时间序列分 析理论的产生和发展，及其 在智能信息处理和网络信息 安全等领域的应用。 本书可供计算机、自动 化、电子信息、管理、控制 、系统工程等学科专业的师 生参考，也可作为智能信息 融合、数据分析、智能决策 等领域的从业人员在工程实 践中的参考用书。

范晓诗，毕业于中国人民解放军空军工程大学计算机应用技术专业，现为中国人民解放军国防大学联合勤务学院讲师。研究方向为网络信息安全和智能信息处理，发表学术论文16篇，SCI/EI检索12篇，参与研究国家自然科学基金项目两项，《直觉模糊混合理论及其在弹道目标识别中的应用研究》（项目编号61272011），《基于直觉模糊核匹配追踪的网络入侵意图识别方法研究》（项目编号61409022）。

第1章 概述 1.1 基础理论发展 1.1.1 模糊集理论 1.1.2 直觉模糊集理论 1.1.3 直觉模糊时间序列 1.2 模糊集与直觉模糊集 1.2.1 模糊集定义 1.2.2 直觉模糊集定义 1.2.3 直觉模糊关系 1.2.4 直觉模糊条件推理 1.3 直觉模糊时间序列 1.3.1 平稳时间序列 1.3.2 非平稳时间序列分析 1.3.3 推理直觉模糊时间序列 1.4 长期直觉模糊时间序列 参考文献 第2章 一阶一元多重直觉模糊推理的IFTS预测 2.1 引言 2.2 FTS预测模型 2.3 一阶一元IFTS预测模型 2.3.1 论域非等分划分 2.3.2 直觉模糊集建立 2.3.3 直觉模糊逻辑关系和预测规则 2.3.4 解模糊算法 2.4 实验和分析 2.4.1 亚拉巴马大学数据集实验 2.4.2 TRSSCG数据集实验 参考文献 第3章 多维直觉模糊推理的高阶IFTS预测模型 3.1 引言 3.2 高阶一元IFTS预测模型 3.2.1 直觉模糊逻辑关系 3.2.2 高阶一元预测规则 3.2.3 解模糊算法 3.2.4 高阶一元IFTS模型实现 3.2.5 实验和分析 3.3 高阶多元IFTS预测模型 3.3.1 直觉模糊逻辑关系 3.3.2 高阶多元预测规则 3.3.3 解模糊算法 3.3.4 高阶多元IFTS模型实现 3.3.5 实验和分析 参考文献 第4章 启发式变阶IFTS预测模型 4.1 引言 4.2 启发式变阶IFTS预测模型 4.2.1 定阶时间序列模型分析 4.2.2 启发式变阶预测规则 4.2.3 启发式解模糊算法 4.2.4 模型实现