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人工智能通识基础
字数: 212
出版社: 人民邮电
作者: 编者:焦李成|
商品条码: 9787115636577
版次: 1
开本: 16开
页数: 172
出版年份: 2024
印次: 1
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¥49.8
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内容简介
本书服务国家重大战略 ,紧扣读者对人工智能深入 了解的迫切需求,是学习人 工智能知识、迎接人工智能 时代的通识读物。全书共5 章,对人工智能的基础知识 、发展现状、研究热点、技 术支撑等方面进行简明通俗 的阐述。本书包含大量人工 智能应用案例,涉及安防、 金融、医疗、农业、交通、 教育、零售、娱乐、物联网 等领域,并结合人工智能发 展背景及应用场景,介绍人 工智能给各行业带来的重大 变革,分析人工智能在各行 业的发展现状,为广大读者 了解人工智能、学习人工智 能、运用人工智能提供了切 实可靠的参考。 本书可作为高等院校通 识教育的教材,也可作为专 业技术人才和政务工作者技 能提升相关培训的教辅书, 还适合作为科研院所、企业 等对人工智能领域专业基础 和相关技术具有需求的技术 人员和管理人员的参考书。
目录
第1章 人工智能概述 1.1 什么是人工智能 1.1.1 计算机视觉 1.1.2 机器学习 1.1.3 自然语言处理 1.1.4 机器人技术 1.1.5 语音识别技术 1.2 人工智能发展简史 1.2.1 人工智能的发展历程 1.2.2 人工智能的发展现状 1.2.3 人工智能的发展趋势 1.3 人工智能的主要特征 1.3.1 环境感知能力 1.3.2 知识运用能力 1.3.3 学习能力 1.4 人工智能的重要意义 1.5 人工智能学习建议 1.5.1 行业人才需求 1.5.2 知识、能力与素养目标 1.5.3 知识体系 1.5.4 学习指导 第2章 人工智能核心技术及研究热点 2.1 人工智能各子领域中的技术 2.1.1 机器学习 2.1.2 自然语言处理 2.1.3 知识工程 2.1.4 信息检索与推荐 2.1.5 计算机视觉 2.1.6 语音识别 2.1.7 机器人 2.1.8 数据挖掘 2.1.9 人机交互 2.1.10 可视化技术 2.1.11 其他人工智能外延技术 2.2 人工智能研究热点问题 2.2.1 深度神经网络 2.2.2 特征抽取 2.2.3 图像分类 2.2.4 目标检测 2.2.5 语义分割 2.2.6 表示学习 2.2.7 生成对抗网络 2.2.8 语义网络 2.2.9 协同过滤 2.2.10 机器翻译 第3章 人工智能的基本算法 3.1 自编码器 3.2 DBN生成模型 3.3 浅层卷积神经网络 3.4 类残差网络
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