财务大数据分析(金蝶ERP实验课程指定教材)

本书定位于培养具有技 术功底的大数据分析和应用 型人才。本书内容涵盖财务 大数据分析基础、企业经营 决策分析、财务分析与评价 、财务预测与风险分析等。 本书通过构建大数据分析模 型，建立各业务环节的分析 指标体系，包括销售分析、 采购分析、存货分析、生产 分析、财务报表分析、财务 效率分析、财务预测分析、 企业风险分析等。同时，本 书配备了丰富的教学资源， 包括但不限于教学课件、操 作视频、练习数据、参考答 案。 本书适合作为高等院校 财务管理、会计学、审计学 、工商管理、信息管理与信 息系统、市场营销等相关专 业的教学用书，也适合作为 企业中高层管理人员和信息 化主管的参考书。

第1篇 财务大数据分析基础 第1章 认识大数据 1.1 大数据的基本概念 1.1.1 大数据的概念 1.1.2 大数据的种类 1.1.3 大数据的基本特征 1.2 大数据在各行各业的应用 1.2.1 电商行业大数据应用 1.2.2 金融行业大数据应用 1.2.3 交通行业大数据应用 1.3 大数据在财务领域的应用 1.3.1 狭义的财务大数据 1.3.2 广义的财务大数据 1.3.3 财务大数据的应用 第2章 大数据分析方法与工具 2.1 大数据分析方法 2.1.1 大数据分析的目标 2.1.2 大数据分析的思路 2.1.3 大数据分析的流程 2.2 大数据分析工具 2.2.1 金蝶轻分析平台 2.2.2 金蝶大数据平台 2.3 MySQL查询统计 2.3.1 MySQL基本概念 2.3.2 MySQL查询语句 第2篇 企业经营决策分析 第3章 企业环境分析 3.1 行业分析 3.2 企业SWOT分析 3.3 企业经营战略分析 第4章 销售主题分析 4.1 产品分析 4.2 客户分析 4.3 销售渠道分析 4.4 销售配送分析 4.5 基于线性回归的广告投放决策分析 4.6 消费者RFM分析 第5章 采购主题分析 5.1 采购成本分析 5.2 采购执行绩效分析 5.3 基于K-means聚类算法的供应商分类分析 5.4 基于社交网络分析招标风险 第6章 存货主题分析 6.1 存货管理总体分析 6.2 存货结构与库龄分析 6.3 存货减值与报损分析 6.4 仓库选址分析 第7章 生产主题分析 7.1 生产成本分析 7.2 生产质量分析