Python商务数据分析/微课版

本书分为Python基础知 识、数据分析基础知识和综 合案例三个部分共10章。 Python基础知识部分系统讲 解Python语法、开发工具、 编程方式、函数、模块等基 础知识。数据分析基础知识 部分重点介绍NumPy、 Pandas、Matplotlib和 Seaborn中的数据处理与可 视化方法。综合案例部分通 过案例驱动的方式，指导读 者运用所学知识完成数据处 理与模型建立。书中每章末 均配有习题和实训供读者练 习，以巩固所学知识。 本书配有PPT课件、教学 大纲、电子教案、课后习题 答案、模拟试卷及答案等教 学资源，用书老师可在人邮 教育社区免费下载使用。 本书内容通俗易懂，案 例丰富，注重知识的实际应 用。本书适合作为高等院校 计算机、统计、数学等专业 相关课程的教材，也可供数 据分析领域的技术人员、数 据科学家和相关研究人员参 考。

第一部分 Python基础知识 第1章 初识Python 1.1 Python简介 1.2 Python开发环境 1.3 Python解释器 1.3.1 安装Python 1.3.2 测试Python是否安装成功 1.4 编写Python源代码 本章习题 实训 第2章 Python开发工具 2.1 安装VS Code编辑器 2.1.1 什么是VS Code 2.1.2 下载VS Code 2.1.3 安装VS Code 2.2 配置VS Code环境 2.2.1 安装Python插件 2.2.2 配置中文环境 2.2.3 利用VS Code开发Python程序 2.2.4 使用Jupyter Notebook 本章习题 实训 第3章 Python编程基础 3.1 Python基础语法 3.1.1 Python标识符 3.1.2 Python关键字 3.1.3 缩进 3.1.4 多行语句 3.1.5 Python引号 3.1.6 Python注释 3.1.7 Python空格和空行 3.1.8 Print输出 3.2 Python变量与数据类型 3.2.1 变量 3.2.2 数据类型 3.3 Python运算符 3.3.1 算术运算符 3.3.2 一元运算符 3.3.3 关系（比较）运算符 3.3.4 赋值运算符 3.3.5 逻辑运算符 3.3.6 成员运算符 3.3.7 身份运算符 3.3.8 位运算符 3.3.9 运算符优先级 3.4 Python数据结构 3.4.1 列表 3.4.2 元组 …… 第二部分 数据分析基础知识