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巧用ChatGPT轻松搞定Excel
字数: 286
出版社: 北京大学
作者: 段雪莹 著
商品条码: 9787301352939
版次: 1
开本: 32开
页数: 310
出版年份: 2024
印次: 1
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内容简介
本书通过ChatGPT技术,帮助读者轻松掌握Excel,快速提升Excel的应用能力。全书分为11章,内容主要包括:Excel基础认知;数据录入和编辑;数据可视化;数据处理分析;快捷键和数据保护;宏的应用;Power Query连接数据源进行数据处理和转换;高阶数据分析和建模。对于Excel的不同功能,通过使用不同的ChatGPT提问技巧,让大家在接触到新知识时可以更快地进行学习和掌握,从而提高工作效率。 本书内容通俗易懂,理论和实践相结合,通过合适的知识点划分,整体结构由浅入深,并且通过提问技巧有针对性地和ChatGPT进行提问互动,能够更好地让读者根据自己的理解情况进行自定义学习和知识掌握。本书特别适合Excel和ChatGPT的入门读者和进阶读者,尤其是想要自定义、自主化、个性化学习的读者。无论是学生、职场人士还是数据分析从业者,都能从本书中获得实用的Excel技能,提升工作效率。
作者简介
段雪莹 ---------------------------- 段雪莹,曾供职于上汽通用汽车有限公司、上海拍拍贷金融信息服务有限公司、深圳传音控股股份有限公司等知名企业。有多年的大数据分析及开发经验,熟悉各类数据分析工具。多次参与Kaggle比赛,达到在全球4000名参赛者中排名前5%的成绩。在工作期间担任企业内部培训讲师,擅长将复杂的数据分析知识以通俗易懂的方式传授给学员。
目录
第 1 章 Excel基础认知 1.1 Excel 功能分类及本书学习路线 1.2 Excel 界面组成 1.3 数据录入和编辑 1.4 数据可视化 1.5 数据处理和分析 1.6 快捷键的使用 1.7 数据保护 1.8 宏的应用 1.9 Excel 中 Power Query 的使用 1.10 Excel 中的高阶数据分析和建模 1.11 如何在 Excel 中引入 Copilot 1.12 小结 第 2 章 ChatGPT手把手教:从 0 到 1 做表 2.1 巧用工具搭建知识脉络 2.2 快速搞清界面 2.3 最快速地从 0 到 1 做表 2.4 学习过程中的提示词推荐 2.5 小结 第 3 章 借助ChatGPT学习数据可视化的方法 3.1 折线图 3.2 柱形图 3.3 饼图 3.4 散点图 3.5 直方图(密度图) 3.6 瀑布图 3.7 气泡图 3.8 雷达图 3.9 热力图 3.10 漏斗图 3.11 ChatGPT 让图表更加完整美观 3.12 ChatGPT 作图的提示词推荐 3.13 小结 第 4 章 ChatGPT教你做电商 618 大促分析 4.1 让 ChatGPT 来帮你厘清分析思路 4.2 让 ChatGPT 来教你在 Excel 中实现数据分析 4.3 利用 ChatGPT 完善报告 4.4 小结 第 5 章 掌握常用快捷键让效率翻倍 5.1 常用的快捷键介绍与记忆技巧 5.2 自定义快捷键 5.3 快捷键使用案例 5.4 小结 第 6 章 利用ChatGPT学习如何保护数据 6.1 ChatGPT 指导学习数据保护 6.2 文档的各类密码保护 6.3 为文档配置用户权限 6.4 创建摘要视图保护机密数据 6.5 自动备份和恢复 6.6 其他数据保护的操作 6.7 小结 第 7 章 ChatGPT与宏的应用 7.1 宏的操作及 Visual Basic 编辑器 7.2 利用 ChatGPT 快速学 VBA 编程 7.3 Excel 中的 VBA 编程实践 7.4 Excel 中的 VBA 代码调试 7.5 小结 第 8 章 ChatGPT带你学习Power Query 8.1 Power Query 的调用和支持的数据源 8.2 Power Query 的编辑器界面介绍 8.3 Power Query 中的常规数据处理操作 8.4 Power Query 中的合并查询和追加查询 8.5 ChatGPT 教你 M 语言及应用 8.6 小结 第 9 章 利用ChatGPT学习Excel中的数据分析库 9.1 数据分析库的调用和统计学基础知识 9.2 数据分析库中的描述统计工具 9.3 数据分析库中用来表示变量间关系的工具 9.4 数据分析库中的统计推断类工具 9.5 数据分析库中的方差分析工具 9.6 数据分析库时间序列分析工具 9.7 数据分析库回归分析工具 9.8 小结 第 10 章 利用ChatGPT学习Excel的方法论总结 10.1 知识拆解相关方法论 10.2 提问技巧解读 10.3 应用方法论实践 10.4 小结 第 11 章 国内大模型使用总结 11.1 国内代表性大模型介绍 11.2 国内模型的优势和实践
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