逻辑回归及离散选择模型：应用STATA统计

  本书主要介绍分析二分类响应变量时，最常使用的统计分析模型中的逻辑回归模型及其扩充模型，包括逻辑回归搭配 ROC 曲线、多项逻辑回归、特定方案多项式概率回归（alternative-specific multinomial probit regression）、特定方案多项（alternativespecificmultinomial） 逻辑回归、逻辑回归搭配 ROC 曲线做筛查工具之分类准确性、精确逻辑回归、异方差概率模型、有序逻辑回归分析、多元有序逻辑回归、等级定序 （rank-ordered） 逻辑回归、特定方案等级定序逻辑回归、零膨胀有序概率逻辑回归、配对数据的条件逻辑回归、备择常数条件逻辑模型、离散选择模型、分数多项式（fractional polynomial） 回归、多元逻辑回归、嵌套逻辑回归、面板数据（panel-data）逻辑回归……通过例题分析，结合统计软件的使用，详细阐述该模型原理及其应用；同时，还介绍如何将逻辑回归模型扩展到有序逻辑回归模型和多项逻辑模型，以分析 有序变量和多分类名义变量作为因变量的数据。本书第1章介绍如何将 SAS、R 和 SPSS 文件格式转成 STaTa文件，常见的 41 种软件及大型数据库的文件格式都可转成 STaTa 文件格式来分析。在统计学中，逻辑回归分析或逻辑模型是一个回归模型，其中响应变量（DV）是分类的。本书涵盖二进制因变量的情况， 即输出值只能取两个值—— “0” 和“1”，这两个值代表：通过/失败、赢/输、活/死或健康/生病等。响应变量具有两个以上结果类别的情况可以在多项逻辑回归中进行分析。在经济学术语中，逻辑回归是定性反应/离散选择模型的一个例子。本书适用的学科范围包括财务金融、会计、公共卫生、生物医学、工业工程、土木工程、医学管理、航运管理、公共行政、人力资源管理、生产管理、营销管、教育/心理学、风险管理、社会学、法学、经济学等。在 Google学术搜索中，查询“逻辑回归分析”会出现1 930 000 多篇论文，可见逻辑回归分析是非常热门的统计方法。

第1 章  二元响应变量：逻辑回归（旧版 logit、新版 logistic 命令）   1 1.1  STaTa 如何读入各种格式的文件  6 1.2  简单逻辑回归的入门  32 1.3  逻辑回归分析  59 1.4  逻辑回归分析（logit、glm命令）   88 1.5  逻辑回归的建模法（logit、lrtest、tab1、lowess、fp/fracpoly命令）   118 1.6  逻辑回归搭配ROC曲线来做筛查工具的分类准确性  155 1.7  用Logit+ROC曲线来评比对抗逻辑模型哪个好  166 1.8  小数据：精确逻辑回归（是否感染艾滋病毒的两种血清检测值）（exlogistic 命令）   188 1.9  偏态（skewed） 逻辑回归：进口车与美国本土车的差异（scobit命令）   192 第2 章  逻辑回归的诊断  200 2.1  逻辑回归的假定  201 2.2  误差假定  215 2.3  逻辑回归的诊断：拟合优度（logit、lfit、fitstat 命令）   236 2.4  共线性（collinearity） 诊断： 优质办校的因素（logit、lfit、estat gof、collin 命令）   246 2.5  检测有影响力的观察值：优质办校的因素（scatter、clist 命令）   258 第3 章  离散选择模型（asmprobit 、mlogit、fmlogit、bayes： mlogit、mprobit、 clogit、asclogit、ologit、logit、xtologit、zip 等命令）   271 3.1  离散选择模型  271 3.2  多项概率回归模型：三种保险的选择（mprobit 命令）   289 3.3  以多项概率模型进行离散选择建模（asmprobit命令）   293 目  录 2 逻辑回归及离散选择模型 第4 章  逻辑回归、线性概率、概率、Cox 回归的比较  304 4.1  概率回归模型的介绍  306 4.2  二元响应变量：线性概率、概率回归及逻辑回归分析的比较  313 4.3  逻辑模型、Cox回归、概率模型的概念比较  325 4.4  异方差概率模型：模拟数据（hetprobit命令）   330 4.5  双变量概率回归与两个似乎无相关响应变量“private，vote”模型，哪个好 （biprobit 命令）   337 第5 章  多分类响应变量： 多项逻辑回归分析（mlogit、asmprobimprobit、bayes： mlogit 命令）   347 5.1  多项逻辑模型  348 5.2  多项逻辑回归的多项选择  352 5.3  多项逻辑回归的介绍（mlogit命令）   353 5.4  多项逻辑回归分析：职业选择种类（mlogit命令）   357 5.5  多项逻辑回归分析：乳房拍片经验的影响因素（mlogit命令） 365 5.6  逻辑回归的协变量系数调整法（分数多项逻辑模型）：6种行政预算编列比 例的因素（fmlogit外挂命令）   375 5.7  多项逻辑回归分析：12个地区宗教信仰3种选择的因素（mlogit命令）   380 第6 章  单层与多层次： 有序逻辑回归及其扩充模型（ologit、oprobit、rologit meoprobit、asmprobit、asroprobit、heckoprobit 命令）   385 6.1  有序逻辑回归模型以及有序概率选择模型的概念  391 6.2  有序逻辑回归以及有序概率选择模型回归分析：影响亲子关系的因素（reg、 listcoef、prgen、ologit、logit）   392 6.3  有序逻辑回归分析：哥本哈根的住房条件（ologit、lrtest、graph bar、oprobit 命令）   412 6.4  扩展有序概率选择模型的回归分析： 内生协变量的两阶段概率选择回归 （eoprobit命令）   423 6.5  多元混合效应有序逻辑回归：以社会课程的介入对学生了解健康概念程度 的效果为例（meologit命令） 437 6.6  多元混合效应有序概率回归：以社会课程的介入对学生了解健康概念程度 的效果为例（meoprobit 命令） 445 6.7  面板数据随机效应有序逻辑模型：以社会课程的介入对学生了解健康概念 程度的效果为例（xtologit命令）   452 6.8  等级−有序逻辑回归：四种方案偏好排名（rologit指令）   456 6.9  特定方案的等级定序概率回归： 以四种工作特性偏好的影响因素为例 （asroprobit 命令）   463 6.10  零膨胀泊松回归与零膨胀有序概率选择模型（zip、zioprobit 命令）   471 目  录 3 第7 章  配对数据的条件逻辑回归（clogit、asclogit、bayes：clogit 命令）   502 7.1  配对数据的条件逻辑回归：案例组−对照组研究（clogit命令）   507 7.2  配对的条件逻辑回归分析：McFadden的选择模型（clogit命令）   514 7.3  备择常数条件逻辑模型（McFadden 选择）： 汽车销售调查法（asclogit 命令）   529 7.4  备择常数条件逻辑模型：选择四种钓鱼模式（asclogit命令）   532 7.5  备择常数条件逻辑模型练习题：避孕的三种选择（asclogit命令） 550 第8 章  多元逻辑回归（xtmelogit、asmixlogit、bayes：meologit 命令）   563 8.1  分层随机抽样  564 8.2  多元逻辑回归（xtmelogit 命令）   567 8.3  多元混合效应有序逻辑回归：社会课程的介入对学生了解健康概念程度的 影响（meologit 命令）   581 8.4  双层嵌套模型：嵌套结构的餐厅选择（nestreg 命令）   590 第9 章  面板数据逻辑回归（xtgee、xtlogit 命令） 602 9.1  面板数据回归（xtgee、xtlogit 命令）   603 9.2  面板数据分析的 STaTa 相关命令  607 9.3  面板数据的基本模型  614 9.4  面板数据逻辑回归分析（xtgee、xtlogit 命令）   632 9.5  面板数据随机效应有序逻辑模型（xtologit 命令）   641 9.6  随机效应有序概率模型：社会课程的介入对学生了解健康概念程度的影响 （xtoprobit命令）   645 9.7  互补log-log 回归（随机效应与群体平均cloglog 模型）： 加入工会了吗 （xtcloglog 命令）   649 参考文献 664