人工智能技术基础--聚文网

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编辑推荐

本书详细阐述了深度神经网络，知识图谱，图神经网络，生成式人工智能方法和机器学习方法，还介绍了弱监督、自监督、迁移学习、深度强化学习、元学习和小样本学习、持续学习等机器学习方法。还介绍了大语言模型中的机器学习方法。

内容简介

人工智能在人类社会各领域得到广泛应用，已成为社会进步的核心技术。本书全面介绍当前人工智能技术的基础理论和方法，包括深度神经网络、知识图谱、图神经网络、生成式人工智能和机器学习方法5部分内容。重点介绍深度神经网络基本原理、卷积神经网络、循环神经网络、注意力机制和Transformer，介绍知识图谱、图神经网络和生成式人工智能的基本理论与方法，最后简要介绍弱监督、自监督、迁移学习、深度强化学习、元学习和小样本学习、持续学习等机器学习方法，还介绍了大语言模型中的机器学习方法。

本书是作者总结近年来的教学和科研成果，结合国内外人工智能技术领域最新成果编写而成的。全书内容体系新颖，具有先进性、系统性和实用性。本书可作为高等学校人工智能技术课程的教材，也可供相关专业的工程技术人员参考。

第1章人工智能简介
1.1人工智能的定义及发展历史
1.1.1人工智能的定义
1.1.2人工智能的发展历史
1.2人工智能方法
1.3人工智能的应用
1.4人工智能的未来
1.4.1近期发展目标
1.4.2人工智能的未来
1.5小结
思考与练习
第2章神经网络基础
2.1生物神经元与生物神经网络
2.1.1生物神经元
2.1.2生物神经网络
2.2人工神经元与人工神经网络
2.2.1人工神经元
2.2.2激活函数
……

人工智能技术基础

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