机器学习基础第2版·题库·微课视频版

字数: 341000
装帧: 平装
出版社: 清华大学出版社
作者: 吕云翔,王渌汀编
商品条码: 9787302664093
版次: 2
开本: 16开
页数: 216

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舞蹈音乐的基础理论与应用

内容简介

本书以机器学习算法为主题，详细介绍算法的理论细节与应用方法。全书共19章，分别介绍了逻辑回归及最大熵模型、k-近邻模型、决策树模型、朴素贝叶斯分类器模型、支持向量机模型、集成学习框架、EM算法、降维算法、聚类算法、神经网络模型等基础模型或算法，以及8个综合项目实例。本书重视理论与实践相结合，希望为读者提供全面而细致的学习指导。

本书适合机器学习初学者、相关行业从业人员以及高等院校计算机科学与技术、软件工程等相关专业的师生阅读。

第1章机器学习概述
1.1机器学习的组成
1.2分类问题及回归问题
1.3监督学习、半监督学习和无监督学习
1.4生成模型及判别模型
1.5模型评估
1.5.1训练误差及泛化误差
1.5.2过拟合及欠拟合
1.6正则化
1.7Scikit-learn模块
1.7.1数据集
1.7.2模型选择
习题1
第2章逻辑回归及最大熵模型
2.1线性回归
2.1.1一元线性回归
2.1.2多元线性回归
2.2广义线性回归
……

机器学习基础 第2版·题库·微课视频版

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