社会调查设计与数据分析——从立题到发表

   

徐云杰，博士，副教授，复旦大学管理学院。

1 导论
1.1 谁需要读这本书
1.2 如何读这本书
1.3 行为研究要回答什么问题
1.4 管理与社会科学中定量的行为研究方法
1.5 什么是科学的研究方法
1.6 总结
附：范文及注解

2 研究模型与实证研究
2.1 引言
2.2 行为研究的一般过程
2.3 科研立题与文献回顾
2.4 理论基础与研究模型
2.5 因果关系
2.6 研究假设
2.7 变量的定义
2.8 分析单位
2.9 你的课题

3 社会调查方法
3.1 引言
3.2 社会调查方法是否适用于本研究
3.3 如何设计问卷
3.4 测度项分类法
3.5 确定目标群体与抽样方法
3.6 数据预处理
3.7 数据分析
附：基本的统计知识

4 数据收集
4.1 什么是抽样
4.2 抽样中的基本问题
4.3 抽样方法
4.4 概率抽样
4.5 抽样计划
附：前期数据分析

5 变量之间的关系
5.1 引言
5.2 对群体的描述
5.3 群体中的信息量
5.4 样本中的信息
5.5 两个随机变量之间的关系
5.6 对SSxy和SSE的调整
5.7 回归系数作为一种关系指标
5.8 最小二乘法
5.9 不同的信息量之间的关系
5.1 0范文示例
5.1 1总结

6 单变量线性回归
6.1 一元线性回归分析的目的
6.2 回归分析的假定
6.3 回归中的假设检验
6.4 拟合度的检验

7 多变量回归
7.1 引言
7.2 多变量回归的拟合
7.3 每一个自变量的作用
7.4 偏决定系数与回归系数的关系（选读内容）
7.5 部分相关系数与方差分析（选读内容）
7.6 路径图
7.7 类别型自变量
7.8 高次项
7.9 范文示例
附：用SPSS检验线性回归的基本前提

8 线性回归的建模
8.1 引言
8.2 多重共线性
8.3 中介作用
8.4 调节作用（moderator effect）
8.5 理解回归系数
8.6 调节作用的测试过程
8.7 调节作用中的统计效能
附：用SPSS做回归分析

9 因子分析的一般思路
……
10 探索性因子分析
11 验证性因子分析
12 结构方程分析
13 构成性测度与PLS
14 潜变量的调节作用
15 论文撰写与发表