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广义潜变量模型:多层次、纵贯性以及结构方程模型

广义潜变量模型:多层次、纵贯性以及结构方程模型

  • 字数: 619.00千字
  • 装帧: 平装
  • 出版社: 重庆大学出版社
  • 作者: (美)斯科隆多 (美)赫斯基思 著作 陈华珊 叶鹏飞 李洋 译者
  • 商品条码: 9787562453932
  • 版次: 1
  • 开本: 16开
  • 页数: 369
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精选
内容简介
本书的主要目标是在尽可能广的范围上统一及扩展潜变量建模。本书所涵盖的模型包括多层次模型、纵贯性模型以及结构方程模型,另外还包括与它们相关的模型,如广义线性混合模型、随机系数模型、题器响应模型、因子模型、面板模型、重复测量模型、潜类模型及脆弱模型。
目录
第1部分方法论1
1潜变量无所不在3
1.1介绍3
1.2带有测量误差的“真实”变量4
1.3假设构念5
1.4未观测到的异质性(Unobservedheterogeneity)9
1.5缺失值与反事实12
1.6潜响应13
1.7产生灵活分布14
1.8组合不同来源的个体单元信息15
1.9总结15
2对不同响应过程建模16
2.1介绍16
2.2广义线性模型17
2.3广义线性模型的扩展2l
2.4潜响应方程(Latentresponseformulation)25
2.5存续或生存的建模30
2.6总结与进一步阅读36
3经典潜变量模型37
3.1介绍37
3.2多层次回归模型37
3.3因子模型和题器响应模型48
3.4潜类模型56
3.5带有潜变量的结构方程模型57
3.6纵贯性模型60
3.7总结与进一步阅读70
4一般模型框架71
4.1介绍71
4.2响应模型72
4.3潜变量的结构模型81
4.4干扰项分布84
4.5参数约束和基本参数87
4.6潜变量和线性估计量的简化式89
4.7潜变量的矩结构90
4.8观测响应和潜响应的边缘矩结构91
4.9简化式分布和似然94
4.10简化式参数96
4.11总结与进一步阅读98
5辨识与等价99
5.1介绍99
5.2辨识100
5.3等价114
5.4总结与进一步阅读117
6估计119
6.1引言119
6.2最大似然:封闭形式的边缘似然性120
6.3最大似然:近似边缘似然12l
6.4似然最大化129
6.5非参数最大似然估计136
6.6受约束/残差最大似然(REML)137
6.7有限信息方法138
6.8最大伪似然估计142
6.9广义估计方程(GEE)146
6.10固定效应方法148
6.11贝叶斯方法152
6.12总结158
7潜变量赋值162
7.1介绍162
7.2后验分布163
7.3经验贝叶斯(EB)165
7.4经验贝叶斯众数(EmpiricalBayesmodal,EBM)172
7.5最大似然法174
7.6在“线性案例”中几种记分法的关系176
7.7专门的计分方法177
7.8潜变量计分和分类的使用178
7.9总结与进一步阅读18l
8模型设定与推论183
8.1介绍183
8.2统计建模183
8.3推论(基于似然)187
8.4模型选择:相对拟合标准19l
8.5模型充分性:全局绝对拟合标准195
8.6模型诊断:局部绝对拟合标准198
8.7总结与进一步阅读204
第2部分应用研究205
9二项响应207
9.1介绍207
9.2儿童呼吸道感染研究:随机截距模型207
9.3心肌梗塞诊断:潜类模型210
9.4数学推理:题器响应模型212
9.5尼古丁咀嚼胶与戒烟:元分析218
9.6妻子的就业转换:马尔可夫模型及未观测到的异质性225
9.7白靴兔计数:捕获一再捕获模型及异质性228
9.8对堕胎的态度:多层次题器响应模型231
9.9总结与进一步阅读234
10定序响应235
10.1介绍235
l0.2性教育群组随机试验:潜增长曲线模型235
l0.3政治效能:因子维度及题器偏误-.240
l0.4生活满意度:定序有衡正态概率因子模型(Ordinalscaledprobitfactor
model)248
10.5总结与进一步阅读256
11事件数257
11.1介绍257
11.2儿童牙病防治:过度离散模型257
11.3癫痫症治疗:随机系数模型262
11.4苏格兰唇癌:疾病制图266
11.5总结与进一步阅读274
12存续与生存响应276
12.1介绍276
12.2多重事件群集存续数据的建模276
12.3吸烟的肇端:离散时间脆弱模型279
12.4锻炼和心绞痛:成比例风险随机效应和因子模型282
12.5总结与进一步阅读289
13比较响应:多分类响应及排序数据290
13.1介绍290
13.2异质性及“无关选项独立性”290
13.3模型结构291
13.4不列颠普选:离散选择及排序的多层次模型293
13.5后物质主义:排序的潜类模型298
13.6咖啡机的消费偏好:结合选择模型(conjointchoicemodel)303
13.7总结与进一步阅读307
14多过程响应与混合响应一309
14.1介绍309
14.2饮食与心脏病:协变量测量误差模型309
14.3生殖器疱疹与子宫颈癌:一项病例对照研究的潜类协变量测量误差
模型313
14.4职业培训与压力:服从者平均因果效应模型316
14.5医师建议及饮酒:内生试验模型320
14.6肝硬化治疗:生存与指标联合模型324
14.7总结与进一步阅读328
术语对照表329
人名对照表335
参考文献340
摘要

    

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