图像工程(第5版)--聚文网

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编辑推荐

"本书内容体系连续贯通，依次学习能帮助读者全面、深入、系统地学习图像技术。相比于国内外同类教材，本书与最新科研成果结合比较快，每次再版均充实了最新研究成果和得到广泛使用的典型技术，新内容的引进比较早。在教材所引用和参考的文献中，作者自己发表的就有 100 多篇，科研成果的引入提高了内容的先进性。从教学的角度考虑，本书具有以下特点：（1）尽快进入主题：把先修或预备内容分别安排在需先修部分的同一章之前，没有安排专门的基础知识章，更加实用，也突出了课程主线的内容。（2)内容模块化：正式内容分别结合进 4 个相关的学习单元，每个单元都围绕一个主题（自成体系），既加强了全书的系统性和结构性，也有利于复习考核。 (3)配套资源丰富：配套课件、微课视频、题库系统、扩展阅读等内容，便于课堂学习和课后自学。"

内容简介

本书为《图像工程》(第5版)的上、中、下册合订本，全面介绍图像工程的第一层次——图像处理，图像工程的第二层次——图像分析，图像工程的第三层次——图像理解的基本概念、基本原理、典型方法、实用技术以及国际上有关研究的新成果。
上册主要分4个单元。第1单元(第2~5章)介绍图像增强技术，第2单元(第6~9章)介绍图像恢复技术，第3单元(第10~12章)介绍图像编码技术，第4单元(第13~16章)介绍扩展图像技术。中册主要分4个单元。第1单元(第2~5章)介绍图像分割技术，第2单元(第6~9章)介绍对分割出目标的表达描述技术，第3单元(第10~13章)介绍目标特性分析技术，第4单元(第14~16章)介绍一些相关的数学工具。下册主要分4个单元。第1单元(第2~5章)介绍图像采集表达技术，第2单元(第6~9章)介绍景物重建技术，第3单元(第10~12章)介绍场景解释技术，第4单元(第13~16章)介绍4个研究方向的原理和成果示例。
书中提供了大量例题、思考题和练习题，并提供了部分练习题的解答或解题思路。
本书可作为信号与信息处理、通信与信息系统、电子与通信工程、模式识别与智能系统、计算机视觉等学科大学本科和研究生的专业基础或专业课教材，也可供信息与通信工程、电子科学与技术、计算机科学与技术、测控技术与仪器、机器人自动化、生物医学工程、光学、电子医疗设备研制、遥感、测绘和军事侦察等领域的科技工作者参考。

作者简介

"章毓晋，1989年获比利时列日大学应用科学博士学位。1989—1993年为荷兰代尔夫特大学博士后及研究人员。1993年到清华大学工作，1997年起聘为教授，1998年起成为博士生导师，2014年起聘为教研系列长聘教授。2003年学术休假期间被聘为新加坡南洋理工大学访问教授。在清华大学，先后开出并讲授10多门本科生和研究生课程。在南洋理工大学，开出并讲授过研究生课程“现代图像分析（英语）”。主要科学研究领域为其积极倡导的图像工程（图像处理、图像分析、图像理解及其技术应用）和相关学科。从1996年起已连续28年对中国图像工程的研究及主要文献进行了系统的年度分类总结综述。已在国内外发表了550多篇研究论文，已出版中英文教材、专著、工具书等60册。现为中国图象图形学学会名誉监事长、会士，国际光学工程协会（SPIE）会士（因在图像工程方面的成就）。 "

上册图像处理
第1章绪论
第1单元图像增强
第2章点操作空域增强
第3章模板操作空域增强
第4章频域图像增强
第5章图像噪声消除
第2单元图像恢复
第6章图像退化和恢复
第7章图像校正和修补
第8章图像去雾
第9章图像投影重建
第3单元图像编码
第10章图像编码基础
第11章图像变换编码
第12章更多图像编码方法
第4单元拓展技术
第13章图像信息安全
第14章彩色图像处理
第15章视频图像处理
第16章多尺度图像处理
附录A 图像国际标准
部分思考题和练习题解答
参考文献
主题索引
中册图像分析
第1章绪论
第1单元图像分割
第2章图像分割基础
第3章典型分割算法
第4章分割技术扩展
第5章分割评价比较
第2单元表达描述
第6章目标表达
第7章目标描述
第8章目标显著性
第9章测量和误差分析
第3单元特性分析
第10章纹理分析
第11章形状分析
第12章运动分析
第13章属性分析
第4单元数学工具
第14章二值数学形态学
第15章灰度数学形态学
第16章图像识别
附录A 人脸和表情识别
部分思考题和练习题解答
参考文献
主题索引
下册图像理解
第1章绪论
第1单元采集表达
第2章摄像机成像和标定
第3章压缩感知与成像
第4章深度信息采集
第5章 3-D景物表达
第2单元景物重建
第6章双目立体视觉
第7章多目立体视觉
第8章单目多图像景物恢复
第9章单目单图像景物恢复
第3单元场景解释
第10章知识表达和推理
第11章广义匹配
第12章场景分析和语义解释
第4单元研究示例
第13章同时定位和制图
第14章多传感器图像信息融合
第15章基于内容的图像和视频检索
第16章时空行为理解
附录A 视觉和视知觉
部分思考题和练习题解答
参考文献
主题索引

图像工程(第5版)

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