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ChatGPT原理、架构与实战,大预言模型算法、预训练、迁移和调优,畅销书(全2册)
大模型技术工程师必读!实现从理论到实践的跨越
装帧: 平装
出版社: 机械工业出版社
作者: 刘聪 等 著
商品条码: 2200059000472
版次: 1
开本: 32开
页数: 501
定价:
¥198
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内容简介
《ChatGPT原理、架构与实战,大预言模型算法、预训练、迁移和调优,畅销书(全2册)》由刘聪等著
作者简介
程 戈
博士生导师,湘潭大学计算机学院·网络空间安全学院教授,湘潭大学技术转移中心副主任,湘潭市京东智能城市与大数据研究院副院长,智慧司法与数字治理湖南省重点实验室副主任,CCF计算法学会执委。
大模型领域技术专家和布道者,作为两项科技部国家重点研发子课题的负责人,与成都数之联等多家企业合作推动人工智能在司法领域的落地,带领团队开发了JusticeGPT司法大模型,不同于其他的以提升司法领域知识问答能力为核心的司法大模型,该大模型致力于提升司法文献检索增强生成以及司法文档的多跳信息聚合能力,并通过特定的多任务表征与控制指令生成框架重构司法信息化系统的业务中台,实现司法业务编排以及工作流自动化。
连续创业者,先后创立湘潭安道致胜信息科技有限公司等多家企业,曾经作为共同创始人加盟美国WiFi Free llc. ,开发了WiFi Free、WiFi Analyzer?等项目,其中WiFi Free在2014到2015年是Google Play市场相关WiFi分享类应用下载的前三名。作为技术顾问,先后服务于北京捷通华声等多家企业,提供知识表示学习的技术解决方案,为某知名私募开发了基于深度学习的股票趋势预测系统,成为该私募公司的主要量化工具。
刘聪
资深NLP技术专家和AI技术专家,南京云问科技首席算法架构师,MLNLP(机器学习算法与自然语言处理)社区学术委员。主攻文本向量表征、问答系统、AIGC等技术方向,是大模型领域的先驱者和布道者。开源了首个中文Unilm预训练模型、中文GPT2、夸夸闲聊机器人(ChatBot)、大模型微调等项目。作为主要负责人,在多项自然语言处理比赛中获得前三名,在中文核心期刊和SCI发表多篇论文,有多项发明专利。知乎ID为“刘聪NLP”,拥有公众号“NLP工作站”。
杜振东
资深NLP技术专家和AI技术专家,南京云问科技NLP研究院院长,国家人工智能标准委专家、AIIA 人工智能技术专家、CCF智能机器人专业组首批委员。拥有10年机器学习与文本挖掘经验,8年中文自然语言处理实战经验,参与制定6项国家人工智能总体组标准,编著有《会话式AI》《人工智能实践录》等书。
涂铭
资深AI架构师和大数据架构师,现就职于BAT,对NLP、图像识别、大数据等领域有深入研究,实战经验丰富。在NLP方面,担任导购机器人项目的架构师,主导开发机器人的语义理解、短文本相似度匹配、上下文理解等功能。在工业领域曾参与了燃煤优化、设备故障诊断、新能源光伏电池片和组件EL图像检测等项目。著有《Python自然语言处理实战:核心技术与算法》《深度学习与图像识别:原理与实践》等畅销书。
沈盛宇
资深算法工程师,南京云问科技算法组负责人。擅长结合用户业务场景,有针对性地设计知识图谱、问答、检索、多模态、AIGC等的相关算法和落地方案。在结合客户现有产品体系,推动数据中台和算法平台结合,从而提升服务质量方面,有丰富实战经验。曾获得多项国家专利,参与制定和撰写《IDP术语标准》《人工智能-智能助理能力等级评估标准》《人工智能标准化与开源研究报告》等多项国家级人工智能标准和报告。
目录
《ChatGPT原理与实战.大型语言模型的算法、技术和私有化》
《ChatGPT原理与架构.大模型的预训练、迁移和中间件编程》
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