模拟植物生长算法与应用--聚文网

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内容简介

作为计算智能的重要研究内容，目前较为常用的智能优化方法主要有遗传算法、蚁群算法、模拟退火算法、微粒子群算法等等，这些算法大多是建立在生物智能或物理现象基础之上的随机搜索算法。智能优化算法凭借其独特简单的算法结构与突出的问题求解能力机制，引发了靠前外广大学者的关注和研究热潮，并且在诸多领域得到广泛应用，取得了许多令人满意的成果，展示了强劲的发展势头。本书为研究智能优化算法的专著。

前言
第一章  绪论
  1.1  优化问题介绍
  1.2  植物生长的生物学特征
  1.3  模拟植物生长算法的思想起源
  1.4  研究模拟植物生长算法的意义
  1.5  模拟植物生长算法的研究现状
  1.6  本章小结
第二章  模拟植物生长算法模型
  2.1  模拟植物生长算法基本原理
  2.2  模拟植物生长算法动力学特征
  2.3  模拟植物生长算法的流程及实现
  2.4  模拟植物生长算法的收敛性分析
  2.5  本章小结
第三章  模拟植物生长算法与其他优化算法的比较
  3.1  遗传算法
  3.2  蚁群算法
  3.3  模拟退火算法
  3.4  微粒子群算法
  3.5  各算法的对比分析
  3.6  本章小结
第四章  模拟植物生长算法的典型应用
  4.1  整数规划问题
  4.2  WSN最小连通集划分问题
  4.3  虚拟企业盟友选择问题
  4.4  中心选址问题
  4.5  作业车间调度问题
  4.6  本章小结
第五章  模拟植物生长算法改进策略及其应用
  5.1  基本模拟植物生长算法的缺陷
  5.2  模拟植物生长算法的几种?进策略
  5.3  模拟植物生长算法的改进应用
  5.4  本章小结
第六章  展望
  6.1  算法总结
  6.2  未来研究工作
参考文献

模拟植物生长算法与应用

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