Python 爬虫基础与实战--聚文网

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内容简介

本书共8章, 有3个核心主题, 一是Python爬虫应用基础, 二是爬虫相关知识, 三是数据分析与可视化。本书的最后一章提供了一些综合示例, 包括对数据爬取、清洗、存储、可视化等的综合应用。本书以实战为主, 通俗易懂, 提供了大量示例, 可以很好地被读者借鉴与迁移。

第1章 Python爬虫应用基础

1.1 Python 3.8的安装与开发环境

1.1.1 Python的安装

1.1.2 开发环境

1.2 Python的基础知识

1.2.1 基本语法

1.2.2 数据类型与常用函数

1.2.3 逻辑控制

1.3 Python序列的应用

1.3.1 列表

1.3.2 元组

1.3.3 集合

1.3.4 字典

1.4 函数

1.4.1 函数的定义和调用

1.4.2 函数的参数

1.4.3 变量的作用域

1.4.4 lambda函数

1.5 模块

1.5.1 创建按字节编译的.pyc文件

1.5.2 创建模块

1.5.3 载入模块

1.5.4 模块的_name_属性

1.5.5 dir()函数

1.5.6 包

1.6 面向对象

1.6.1 面向对象简介

1.6.2 self

1.6.3 类

1.7 异常处理

1.8 迭代器与生成器

1.8.1 迭代器

1.8.2 生成器

第2章网页下载技术

2.1 HTTP概述

2.1.1 HTTP简介

2.1.2 HTTP请求信息

2.1.3 HTTP响应信息

2.2 爬虫基础

2.2.1 爬虫的基本流程

2.2.2 爬虫的分类

2.2.3 爬虫的结构

2.3 Robots协议

2.4 Requests的应用

2.4.1 安装Requests

2.4.2 Requests的常用方法

2.4.3 Requests爬虫之定制请求头

2.4.4 Requests的响应信息

2.4.5 简单的绕过反爬虫措施

第3章网页解析技术

3.1 HTML DOM基础

3.2 CSS选择器

3.2.1 CSS样式的规则

3.2.2 安装CSS选择器

3.2.3 lxml.etree库

3.2.4 CSS选择器详解

3.2.5 CSS选择器的综合应用

3.3 BeautifulSoup4

3.3.1 安装

3.3.2 BeautifulSoup4的使用

3.3.3 BeautifulSoup4类的基本元素和方法

3.3.4 select()方法

3.3.5 BeautifulSoup4的综合应用

3.4 XPath选择器

3.4.1 XPath基础

3.4.2 XPath语法

3.4.3 XPath Helper插件

3.4.4 XPath选择器的综合应用

3.4.5 加密文字的处理

3.4.6 删除空格或制表符的方法

3.5 正则表达式

3.5.1 正则表达式简介

3.5.2 正则表达式的元字符

3.5.3 re模块

3.5.4 正则表达式的综合应用

第4章 Python爬虫之数据存储

4.1 文本文件的操作

4.1.1 文件的打开与关闭

4.1.2 文件的读写

4.1.3 列表和字典的读写

4.2 CSV文件的处理

4.2.1 CSV简介

4.2.2 CSV库的常用方法

4.2.3 CSV格式的综合应用

4.3 JSON文件的处理

4.3.1 JSON数据类型

4.3.2 JSON库

4.4 Python与MySQL数据库

4.4.1 mysql-connector.python扩展库

4.4.2 Python与MySQL数据库的综合应用

第5章 Scrapy

5.1 Scrapy.Spider类

5.1.1 scrapy.Spider类示例

5.1.2 scrapy.Spider类简介

5.2 Scrapy的基础知识

5.2.1 Scrapy组件

5.2.2 Scrapy的安装

5.2.3 Scrapy的应用

5.3 Scrapy中的选择器

5.3.1 Scrapy集成XPath选择器或CSS选择器的不同

5.3.2 选择器简介

5.3.3 选择器的使用

5.4 Scrapy爬虫的简单应用

5.5 数据管道

5.5.1 items.py文件

5.5.2 ItemLoader的应用

5.5.3 pipelines.py文件的应用

5.6 settings.py文件

5.7 Scrapy的综合应用

5.7.1 非框架爬虫和Scrapy爬虫的比较

5.7.2 选择器的应用

第6章动态网页爬取

6.1 JavaScript与AJAX

6.1.1 JavaScript

6.1.2 AJAX

6.2 分析和爬取AJAX数据

6.2.1 分析AJAX数据

6.2.2 爬取AJAX数据

6.2.3 爬取AJAX数据的综合应用

6.3 爬取动态内容

6.3.1 动态渲染网页

6.3.2 Selenium的安装

6.3.3 ChromeDriver的安装

6.3.4 Selenium的使用

6.3.5 爬取动态内容的综合应用

第7章数据可视化

7.1 NumPy的应用

7.1.1 NumPy的导入

7.1.2 NumPy的一维数组

7.1.3 NumPy的二维数组

7.1.4 NumPy的N维数组

7.2 Pandas的应用

7.2.1 Pandas的导入

7.2.2 Pandas的数据结构

7.2.3 数据存取

7.2.4 数据统计与分析

7.2.5 数据合并

7.3 Matplotlib的应用

7.3.1 Matplotlib的导入

7.3.2 Matplotlib的绘图基础

7.3.3 使用Matplotlib绘制图形

7.4 Pyecharts的应用

7.4.1 Pyecharts的安装

7.4.2 Pyechans的绘图逻辑

7.4.3 使用Pyechans绘制图形

7.4.4 使用Pyecharts绘制地图

第8章综合应用

8.1 “京东商城”网站评价的爬取与可视化分析

8.1.1 项目目的

8.1.2 项目流程

8.1.3 详细代码及分析

8.2 股票数据的爬取与可视化分析

8.2.1 项目目的

8.2.2 项目流程

8.2.3 详细代码及分析

8.3 教育网站最新通知的爬取

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