复杂性与城市规划

本书尝试从复杂性的角度重新审视规划,对探 讨规划领域复杂性问题的技术方法进行基础性讨论 和阐述,并以多智能体模拟技术为例,介绍如何利用 该技术来研究规划中常见的问题,从而发现解决问 题的办法,为规划决策提供科学支持。 本书紧扣主题,结合实践案例,既注重基础理论 梳理,也注重技术方法展示,可作为高等院校城市规 划、人文地理等相关专业学生的扩展阅读材料,也 可为该领域的科研人员、科研机构、规划管理部门 提供有益参考,同时也适合对基于多智能体建模 (agent-based modelling)技术在城市规划中的应 用感兴趣的人群。

刘合林，湖北咸宁人，英国剑桥大学土地经济学博士、博士后。华中科技大学建筑与城市规划学院教授、博士生导师。第十二批国家“干人计划”青年项目入选者。主要研究方向为城市与区域经济、城市与区域创新发展、城市与区域规划智能决策支持技术、气候变化与低碳城市规划响应。近年来主持和参与国家自然科学基金2项，省部级基金2项，发表中英文学术论文40余篇，出版中英文专著2部，译著1部，参编著作5部。

总序 前言 1 复杂性视野下的城市规划 1.1 现代城市规划理论的转变 l.1.1 从理性到有限理性 1.1.2 从蓝图绘制到过程规划 1.1.3 从单目标静态决策到多目标动态决策 1.2 城市规划中的复杂性思维 1.2.1 现代城市规划的社会性与政治性 1.2.2 复杂性理论启示下的规划理论转型 2 认识复杂性 2.1 涌现现象 2.1.1 系统论与还原论 2.1.2 从简单到复杂的涌现性 2.2 两个经典的复杂性问题 2.2.1 分形现象及其基础数理原理 2.2.2 混沌现象及其基础数理原理 2.3 城市规划中的一些典型复杂性问题 2.3.1 城市行为主体的区位行为 2.3.2 城市交通组织优化问题 2.3.3 城市中的场所营造问题 2.3.4 城市更新中的利益分配问题 3 解决复杂性问题的基本理论方法 3.1 系统动力学 3.1.1 系统动力学 3.1.2 系统动力学模型建模 3.2 可计算一般均衡 3.2.1 可计算一般均衡思想的发展 3.2.2 可计算一般均衡模型的结构特点 3.2.3 可计算一般均衡模型的应用领域 3.2.4 可计算一般均衡模型的优势与局限 3.3 元胞自动机 3.3.1 元胞自动机的发展与应用 3.3.2 元胞自动机模型的建模方法 3.3.3 应用于空间研究的局限 3.4 基因算法(遗传算法) 3.4.1 遗传算法的发展 3.4.2 遗传算法的构成要素与基本流程 3.4.3 遗传算法的特点 3.5 分形理论与城市分形 3.5.1 分形理论的建立 3.5.2 城市分形研究 3.6 多智能体模拟 3.6.1 智能体与多智能体系统 3.6.2 多智能体建模的基本技术流程 3.6.3 多智能体模型的应用与不足 3.7 人工智能与深度学习 3.7.1 人工智能及机器学习 3.7.2 深度学习的兴起与初步应用 3.8 多技术集成