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财务大数据分析

财务大数据分析

  • 字数: 405000
  • 装帧: 平装
  • 出版社: 清华大学出版社
  • 作者: 刘占双,姚世斌 编
  • 出版日期: 2024-08-01
  • 商品条码: 9787302665601
  • 版次: 1
  • 开本: 32开
  • 页数: 448
  • 出版年份: 2024
定价:¥58 销售价:登录后查看价格  ¥{{selectedSku?.salePrice}} 
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精选
编辑推荐
"图书特色 ● 体现三维合一的课程内容设计理念 本书综合财政部《管理会计应用指引》、高校普遍使用的理论教材和企业实际管理场景,更好地融合理论教学和企业实务需求。 ● 业财深度融合,切合院校财会类人才培养需求 本书基于院校财会类人才培养目标,从企业实际用人需求出发,综合数据分析技术、财务分析理论,植入企业真实业务场景,锻炼学生通过数据分析发现问题、分析问题和解决问题的能力。 ● 采用金蝶轻分析平台 本书提供真实的业务场景,更加贴近企业实务,帮助学生完成实践学习。 ●提供学习软件和工具 本书免费提供金蝶云星空V7.5教学软件,可下载安装后进行实验练习。"
内容简介
本书定位于培养具有技术功底的大数据分析和应用型人才。本书共分11章,内容涵盖财务大数据分析基础、企业经营决策分析、财务分析与评价、财务预测与风险分析等。本书通过构建大数据分析模型,建立各业务环节的分析指标体系,包括销售分析、采购分析、存货分析、生产分析、财务报表分析、财务效率分析、财务预测分析、企业风险分析等。同时,本书配备了丰富的教学资源,包括但不限于教学课件、操作视频、练习数据、参考答案。 本书适合作为高等院校财务管理、会计学、审计学、工商管理、信息管理与信息系统、市场营销等相关专业的教学用书,也适合作为企业中高层管理人员和信息化主管的参考书。 
目录
   第1篇 财务大数据分析基础

第1章 认识大数据

1.1大数据的基本概念

1.1.1大数据的概念

1.1.2大数据的种类

1.13大数据的基本特征

1.2大数据在各行各业的应用

1.2.1电商行业大数据应用

1.2.2金融行业大数据应用

1.2.3交通行业大数据应用

1.3大数据在财务领域的应用

13.1狭义的财务大数据

1.3.2广义的财务大数据

1.3.3财务大数据的应用

第2章 大数据分析方法与工具

2.1大数据分析方法

2.1.1大数据分析的目标

2.1.2大数据分析的思路

2.1.3大数据分析的流程

……

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