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应用数理统计(第2版)
字数: 499
出版社: 天津大学
作者: 编者:关静//张玉环//史道济|
商品条码: 9787561856758
版次: 2
开本: 16开
页数: 321
出版年份: 2016
印次: 13
定价:
¥46
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内容简介
本书是普通高等教育“十 一五”国家级规划教材,共 分7章,系统介绍数理统计 的基本内容。第1章阐述数 理统计的基本概念;第2~4 章是数理统计最基本内容; 第5、6章是非参数统计和统 计判决函数;第7章是选学 内容,包括异常值、统计诊 断及自助法、刀切法等数据 处理方法。其他各章也有一 些供选学的内容,如广义最 小二乘估计、广义线性模型 、多重比较等。 本书的主要特点是突出 统计方法与统计软件包R的 结合。R语言简单易学,R 软件免费使用,源代码完全 开放,是培养学生创新能力 的工具之一,附录是对R的 简单介绍。此外,构造置信 区间的差异度函数也是国内 同类教材中不多见的。 本书可作为数学与应用 数学专业本科生的数理统计 教材,由于其不拘泥于数学 上的细节,因此也可作为非 数学专业研究生的应用统计 学教材,对广大科研技术人 员也是一本合适的参考书。
目录
第1章 数理统计的基本知识 1.1 引论 一、数理统计的基本任务 二、数理统计的基本内容 三、数理统计的基本应用 1.2 数理统计的基本概念 一、总体和样本 二、直方图 三、统计量 四、次序统计量及其分布 1.3 统计中常用的分布族 一、Gamma分布族 二、Beta分布族 三、t分布族 四、多元正态分布 五、指数型分布族 1.4 正态总体的样本均值和样本方差的分布 1.5 充分统计量和完备统计量 一、充分统计量 二、完备统计量 习题1 第2章 参数估计 2.1 矩估计和极大似然估计 一、矩估计 二、极大似然估计 2.2 估计量的优良性准则 一、无偏估计 二、一致最小方差无偏估计 三、相合估计 2.3 Rao-Cramer正则分布族与Rao-Cramer不等式 一、Rao-Cramer不等式 二、有效估计量 2.4 Rao-Blackwell定理 2.5 极大似然估计量的性质 习题2 第3章 假设检验 3.1 假设检验的基本概念 一、统计假设 二、假设检验的基本思想 三、两类错误 3.2 参数假设检验 一、数学期望的检验 二、方差的检验 三、数学期望的比较 四、方差的比较 五、非正态总体的参数假设检验 3.3 Neyman-Pearson基本引理与随机化检验 一、功效函数 二、Neyman-Pearson基本引理 三、随机化检验
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