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数据分析实践:专业知识和职场技巧

数据分析实践:专业知识和职场技巧

  • 字数: 472
  • 出版社: 清华大学
  • 作者: 姜文哲|
  • 商品条码: 9787302666554
  • 版次: 1
  • 开本: 16开
  • 页数: 335
  • 出版年份: 2024
  • 印次: 1
定价:¥109 销售价:登录后查看价格  ¥{{selectedSku?.salePrice}} 
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精选
内容简介
本书从初学者的角度出 发,讲解了进阶为高级数据 分析师所需的知识和技能, 其中既包括数据分析岗位的 介绍、发展现状及未来趋势 ,也包括实际工作中各环节 的方法策略、实战案例,还 包括职场中的困惑解答及面 试指导。阅读本书,并基于 本书进一步拓展所需要的知 识技能,可以帮助读者形成 一套成系统、可实战的数据 分析方法论。 本书适合初级、中级数 据分析师阅读,也适合在工 作中需要应用数据分析解决 问题的职场人士参考。
作者简介
姜文哲,毕业于中国人民大学,前腾讯、阿里巴巴数据科学家,拥有10年以上数据分析经验,积累了丰富的实战方法论;数据分析类公众号“小火龙说数据”号主,分享上百篇原创干货文章,拥有上万粉丝,文章全网阅读量超过300万次。
目录
第1章 初来乍到:初识数据分析 1.1 什么是数据分析 1.2 为什么需要数据分析 1.3 数据分析的岗位类型 1.4 数据分析的具体工作内容 1.5 入门数据分析需要学习的知识 1.6 数据分析岗位当前发展现状 1.7 数据分析岗位未来趋势预判 1.8 你是否适合从事数据分析工作 1.9 本章小结 第2章 数据的来源:数据埋点 2.1 数据埋点基础知识 2.2 数据埋点全流程 2.3 埋点通用内容设计方案 2.4 埋点新页面设计方案 2.5 数据埋点管理平台 2.6 埋点常见问题汇总 2.7 本章小结 第3章 数据的工厂:数据仓库 3.1 数据仓库基础知识 3.2 数据仓库分层设计 3.3 数据仓库建设规范 3.4 数据分析师需要掌握数据仓库的程度 3.5 短视频业务数据仓库建设案例 3.6 本章小结 第4章 量化的基础:数据指标体系 4.1 什么是数据指标体系 4.2 数据指标体系的作用 4.3 如何搭建数据指标体系 4.4 如何维护数据指标体系 4.5 搜索引擎行业数据指标体系 4.6 短视频行业数据指标体系 4.7 电商行业数据指标体系 4.8 本章小结 第5章 指标异动原因:归因分析 5.1 归因分析基础概念 5.2 指标异动分析排查步骤 5.3 快速定位异常维度的方法 5.4 如何量化维度值变化的贡献度 5.5 指标异动常见因素汇总 5.6 搜索引擎行业异动分析实战案例 5.7 本章小结 第6章 前瞻未来表现:预测分析 6.1 预测分析基础概念 6.2 产品短期健康度监控 6.3 产品长期目标制订 6.4 本章小结 第7章 因果推断方式:AB实验 7.1 什么是AB实验 7.2 AB实验最佳流程

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