智能计算技术与应用--聚文网

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本书面向初学者介绍智能计算的相关概念、典型应用，并采用研究性学习方法和P-MASE模型，按照引入问题、寻找方法、问题分析、问题求解、效果评价的模式，讲授智能计算编程、数据获取和预处理、数据可视化、预测数据的值、分类问题、聚类分析、神经网络、智能图像识别、时间序列数据的处理等知识，并给出了两个综合案例。本书深入浅出、案例丰富、可操作性强，适合作为高校智能计算相关课程的入门教材，也适合相关技术人员学习参考。

内容简介

本书面向初学者介绍智能计算的相关概念、典型应用，采用研究性学习方法和P-MASE模型，按照引入问题、寻找方法、问题分析、问题求解、效果评价的模式，讲授智能计算编程、数据获取和预处理、数据可视化、预测数据的值、分类问题、聚类分析、神经网络、智能图像识别、时间序列数据的处理等知识，并给出了两个综合案例。<br />本书深入浅出、案例丰富、可操作性强，适合作为高校智能计算相关课程的入门教材，也适合相关技术人员学习参考。

前言
第1章智能计算概述
1.1人工智能与智能计算
1.1.1人工智能
1.1.2智能计算时代与学科融合
1.1.3“新医科”与智能计算
1.1.4智能计算时代的其他典型应用
1.2培养“新医科”学生的素养…
1.2.1“新医科”学生的基本素养
1.2.2科学、技术与工程
1.2.3科研方法与工程方法
1.2.4智能计算素养…
1.3研究性学习方法与P-MASE模型
1.3.1研究性学习与学习方法
1.3.2P-MASE模型
参考文献
第2章智能计算编程基础
……

智能计算技术与应用

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