大数据分析技术与应用微课版--聚文网

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舞蹈音乐的基础理论与应用

编辑推荐

1.结合大数据一线企业浪潮集团在数据采集行业的行业经验与案例总结。做到了真正的产教融合。 2.以项目为模块组织教材内容，打破了原有教材体系的章节框架局限。采用明确项目任务、制定项目计划、实施计划、检查与评价的形式，改变了传统的授课模式与内容。 3.深度契合高等职业学校大数据技术与应用最新专业教学标准。

内容简介

本书按照大数据分析流程，以电商产品数据为例，由浅入深地讲解大数据分析的核心开发技术，以及大数据分析工具及其组件的作用和使用方法。本书内容系统、全面，可帮助读者快速掌握大数据分析技术。本书介绍了大数据分析的概念、应用场景、分析指标、分析工具、分析组件、分布式存储、分布式处理、数据离线分析、数据实时分析、数据挖掘，以及数据迁移等知识，并通过实际的操作案例，详细、直观地介绍了大数据分析的实现过程。
本书可作为高等职业院校大数据技术等专业的教材，也可作为大数据分析技术人员的参考书。

作者简介

穆建平浪潮集团主任工程师、数据采集职业技能等级证书标准起草人，hadoop大数据高级认证工程师。曾参与教育部某课题研究，研发出版数据采集系列教材，其中《数据采集技术初级》获批十三五规划教材，曾主导并参与大数据方向行业标准四项。主要研究方向为云平台部署与大数据系统开发。先后参与浪潮集团天元大数据平台、数据采集教考平台等项目。

项目1
初识电商产品数据的处理与分析 1
项目导言 1
项目导图 1
知识目标 1
技能目标 2
素养目标 2
任务1-1 电商产品数据背景及数据分析概述 2
任务描述 2
素质拓展 2
任务技能 2
技能点1 电商产品数据背景 2
技能点2 大数据分析概念 4
技能点3 大数据分析应用场景 5
技能点4 大数据分析指标 9
任务1-2 电商产品数据处理与分析项目准备 12
……

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