应用统计学(第二版)

本书根据经济学和管理学各专业本科生的培养目标与要求，系统介绍了应用统计学的基本理论、方法与应用。全书主要内容有：数据的收集与分析、数据特征描述、统计指数，概率及其计算、一元与多元随机变量及其概率分布、大数定律与中心极限定理，抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析、回归分析的基本理论和方法，以及时间序列分析等基本内容。本书可作为经济学和管理学本科生的统计学课程教材，也可作为各类专业人员、企事业单位管理人员学习基础统计学的参考读物。

第1章 绪论 1
1.1 统计的含义 1
1.2 几个基本概念 2
1.3 统计学的基本内容 4
1.4 统计学在经济学与管理学中的应用 5
1.5 常用统计分析软件 6
第2章 数据的收集与分析 7
2.1 数据类型 8
2.2 数据收集方式 9
2.3 数据分组 15
2.4 统计表与统计图及其制作方法 21
2.5 应用举例 27
第3章 数据特征描述 31
3.1 数据集中趋势描述变量 31
3.2 离散程度描述 40
3.3 相对程度描述指标 44
3.4 应用举例 47
第4章 统计指数 50
4.1 基本问题 51
4.2 编制方法 53
4.3 平均数指数 56
4.4 指数体系及因素分析 59
4.5 常用统计指数简介 65
4.6 案例分析 75
第5章 概率及其计算 78
5.1 随机试验与事件 78
5.2 概率的定义 80
5.3 古典概率计算 86
5.4 条件概率及其计算 88
5.5 事件的独立性 91
第6章 一元随机变量及其概率分布 95
6.1 随机变量的定义 95
6.2 随机变量函数的分布 110
6.3 数学期望和方差 112
第7章 多元随机变量及其概率分布 122
7.1 二维随机变量 122
7.2 边际分布 125
7.3 条件分布与独立性 128
7.4 二维随机变量函数的分布 134
7.5 协方差和相关系数 137
第8章 大数定律与中心极限定理 144
8.1 大数定律 144
8.2 中心极限定理 147
第9章 抽样分布 152
9.1 随机样本 152
9.2 统计量 154
9.3 几个常用的抽样分布 155
9.4 案例分析 163
第10章 参数估计 165
10.1 参数点估计 165
10.2 正态参数的区间估计 178
10.3 非正态总体参数的区间估计 187
10.4 样本容量的确定 191
10.5 案例分析 193
第11章 假设检验 196
11.1 参数假设检验 197
11.2 拟合优度检验 217
11.3 假设检验与区间估计的关系 222
11.4 假设检验的P值 223
11.5 统计控制图简介 225
11.6 案例分析 230
第12章 方差分析 235
12.1 单因素试验的方差分析 236
12.2 双因素试验的方差分析 241
12.3 案例分析 248
第13章 回归分析 253
13.1 相关关系概念 255
13.2 线性回归分析 257
13.3 非线性回归初步 278
13.4 案例分析 285
第14章 时间序列分析 292
14.1 基本概念 293
14.2 时间序列分析指标 295
14.3 时间序列变动的趋势分析 302
14.4 时间序列预测模型简介 313
14.5 案例分析 324
参考文献 330
附录A 标准正态分布表 331
附录B t分布表 332
附录C χ2分布表 334
附录D F分布表 336