Python数据可视化--聚文网

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内容简介

本书采用基本原理和大量实例相结合的形式，详细介绍了Python数据可视化的基础知识，力图帮助读者在数据分析的整体框架下建立初步的数据可视化能力。全书共10章。第1章主要介绍数据可视化的基础理论以及概述常用的第三方Python可视化程序包。第2～6章详细介绍Python数据可视化中最基础的第三方程序包 Matplotlib以及应用。第7～ 9章分别介绍了Seaborn、 Pyecharts和Plotly三个常用的Python数据可视化程序包。第10章介绍综合案例。此外，本书以电子课件的形式提供了完整的配套实验和教学资源，方便课程的教学组织和实施。本书可作为高等院校经管类专业和计算机类专业学生学习Python数据可视化的教材，也可作为经管领域从业人员和数据可视化技术爱好者的入门学习用书。

第1章数据可视化概述第1节可视化释义与简史第2节数据可视化的意义一、可视化有助于决策二、可视化的适用范围三、常用可视化图形第3节数据可视化分类一、层次数据可视化二、多维数据可视化三、时序数据可视化第4节数据可视化理论基础一、数据可视化流程二、数据可视化设计三、可视化的基本图表四、可视化设计基本原则与主要步骤第5节数据可视化与其他学科领域的关系一、图形学、计算机仿真及人机交互二、数据库与数据仓库三、数据分析与数据挖掘四、面向领域的可视化方法与技术五、信息视觉设计第6节数据文件处理一、Pandas读取数据文件二、从JSON数据源导入数据三、导出数据到Excel、JSON和CSV 四、从数据库导入数据五、生成随机数据六、数据噪声的平滑处理第7节 Anaconda开发环境一、Anaconda概述二、可视化工具介绍三、交互可视化软件包本章小结习题第2章 Matplotlib图表构成第1节 Matplotlib绘图基础一、绘图框架二、绘图流程三、Figure对象四、Axes子图五、设置 pyplot的参数第2节子图划分一、等分子图区域 …… 第3章 Matplotlib图形类别第4章 Matplotlib统计图形绘制第5章 Matplotlib绘图高阶设置第6章 Matplotlib库其他绘图函数第7章 Seaborn统计数据可视化第8章 Pyecharts交互可视化库

Python数据可视化

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