大数据审计--聚文网

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内容简介

《大数据审计》是西南财经大学新时代高等院校会计类专业精品系列教材之一。本书以审计为主线，以 Python为工具，以自编案例为载体，全面系统地介绍了数据分析和机器学习技术在审计各环节的应用，可用于培养学生的大数据思维和利用信息技术进行审计分析的实践能力。本书分为两部分，共10 章。第一部分为工具篇，包含第1至第6章，主要依托审计案例介绍数据分析的基本理论和操作、数据清洗方法、数据的描述性分析和探索性分析以及可视化技术。第二部分为应用篇，包含第7 至第10章，主要介绍Python 数据分析技术在风险评估、控制测试、实质性程序等领域的应用，以及机器学习技术在舞弊识别中的关键作用。本书可作为普通高等院校经济管理类专业，特别是会计类、财务类和审计类专业本科生、研究生教材，也可以作为企业管理人员、财务人员的自学参考书。

作者简介

李贺,西南财经大学会计学院副教授，美国罗格斯大学会计信息系统博士，美国会计学会会员，现任西南财经大学大数据会计教学与研究中心主任；主要研究领域为信息技术和会计、审计的交叉研究，包括大数据、人工智能、信息安全以及风险因素披露等。

第一部分工具篇第1章大数据审计概论学习目标引言 1.1 大数据审计的产生 1.2 大数据审计的发展 1.3 大数据对审计工作的影响本章小结思考题即测即评第2章大数据审计工具学习目标引言 2.1 数据分析工具 2.2 Python的安装和下载 2.3 Python的基础入门本章小结思考题即测即评第3章数据基本理论和基础操作学习目标引言 3.1 数据与数据集 3.2 数据管理模式 3.3 数据的获取和导入 3.4 Numpy和Pandas 3.5 DataFrame的基本信息查看 3.6 在DataFrame中提取和修改数据 3.7 在DataFrame中修改行和列 3.8 在DataFrame中进行数据筛选本章小结思考题即测即评第4章审计大数据的清洗和预处理学习目标引言 4.1 数据质量评价 4.2 常见的数据质量问题举例 4.3 调整数据类型 4.4 处理重复值 4.5 处理缺失值 4.6 处理异常值 4.7 数据排序 4.8 数据合并本章小结思考题即测即评第5章审计大数据的描述性分析和探索性分析学习目标引言

大数据审计

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