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机器学习中的监督与无监督学习

机器学习中的监督与无监督学习

  • 装帧: 平装
  • 出版社: 经济科学出版社
  • 作者: 韦伟, 江雨燕, 甘如美江著 著
  • 出版日期: 2024-01-01
  • 商品条码: 9787521855081
  • 版次: 1
  • 开本: 其他
  • 页数: 333
  • 出版年份: 2024
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精选
内容简介
本书针对监督和无监督学习方法进行理论的概述、模型的改进和应用领域的探究。针对监督概率主题模型的研究, 本书将文本分析作为研究的重点, 文本分析起源于20世纪50年代, 然而其取得突破性进展则是在1990年后随着机器学习及其它相关技术的发展而获得的。文本分析是指通过扩展和应用数据挖掘、机器学习的相关方法, 从各种文本数据中提取、挖掘有用信息的过程。通常人工撰写的各种文本语料都是将各种文本语义进行复杂的抽象概念转换的结果。

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